Bằng cách tìm hiểu cách người dung mô tả kinh nghiệm du lịch của họ, Desti đã tạo ra một thuật toán có khả năng học tập để trở thành một chuyên gia trong các vấn đề thăm dò ý kiến.
Desti hiểu 'Tôi đang tìm kiếm một nơi lãng mạn ở Napa cùng vợ tôi,' và sau đó 'đọc' một bài viết hay tài liệu tham khảo để đưa ra gợi ý về địa điểm thơ mộng mà không cần phải đề cập đến những từ đại loại như 'lãng mạn'.
'Chúng tôi đang nhân hóa máy tính đến một mức độ nhất định,' Desti giám đốc điều hành và đồng sáng lập Nadav Gur nói. 'Chúng tôi đang làm cho chúng trở thành các chuyên gia.'
Dự án này bắt đầu từ các phần mềm mới được viết ra có thể xử lý thông tin từ văn bản của người viết, chúng có thể suy ra những điều mà người dùng không thể hiện trên văn bản, như một giai điệu hay ý định. Phần mềm này có thuật toán giới hạn, có thể giúp người dung cung cấp những thông tin vượt quá phạm vi dự đoán của máy tính. Bing Liu, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Illinois ở Chicago, cho rằng nhóm nghiên cứu của ông đã sử dụng phân tích tâm lý để xác định thiên hướng của người sử dụng thông qua các bản cập nhật của họ.
Hiện tại Desti là phần mềm duy nhất trong việc áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên - công nghệ giúp máy tính giải mã ý nghĩa của lời nói của con người hoặc văn bản để cung cấp những câu trả lời chính xác.
Các phần mềm khác, như Siri cũng có thể xác định các trạng thái nếu người dùng gắn tag như vậy. Tuy nhiên Siri không được dạy để nhận ra những trạng thái này trên vô vàn những thông tin từ Internet.
Vì vậy, làm thế nào một chiếc máy tính có thể nhận biết một hoạt động là 'vui vẻ' khi đọc một thông tin?
Người sáng tạo Desti đã đọc qua hàng ngàn mẩu văn bản, nơi những người thân đã đăng tải lên Internet nhưng lại không mô tả kinh nghiệm của mình. Trong một quá trình được gọi là học có giám sát, người dùng được cung cấp một cách để diễn giải bằng cách nào đó để các thuật toán có thể noi theo. Sau khi được đào tạo để bắt chước phân tích của con người, Desti áp dụng các kỹ năng mô hình nhận dạng của nó để lướt qua hàng triệu ý kiến trên hàng ngàn trang web, bao gồm Foursquare, Wikipedia và các tạp chí. Ứng dụng này cũng biết 'đặt niềm tin' vào những nguồn nhất định.
Nếu bạn đưa ra yêu cầu với Desti cho những điều thú vị ở San Francisco, có thể nó sẽ trả về một danh sách bao gồm Musee Mecanique, Bãi biển Babylon và Nhà hát Marrakech.
Desti hiểu 'Tôi đang tìm kiếm một nơi lãng mạn ở Napa cùng vợ tôi,' và sau đó 'đọc' một bài viết hay tài liệu tham khảo để đưa ra gợi ý về địa điểm thơ mộng mà không cần phải đề cập đến những từ đại loại như 'lãng mạn'.
'Chúng tôi đang nhân hóa máy tính đến một mức độ nhất định,' Desti giám đốc điều hành và đồng sáng lập Nadav Gur nói. 'Chúng tôi đang làm cho chúng trở thành các chuyên gia.'
Dự án này bắt đầu từ các phần mềm mới được viết ra có thể xử lý thông tin từ văn bản của người viết, chúng có thể suy ra những điều mà người dùng không thể hiện trên văn bản, như một giai điệu hay ý định. Phần mềm này có thuật toán giới hạn, có thể giúp người dung cung cấp những thông tin vượt quá phạm vi dự đoán của máy tính. Bing Liu, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Illinois ở Chicago, cho rằng nhóm nghiên cứu của ông đã sử dụng phân tích tâm lý để xác định thiên hướng của người sử dụng thông qua các bản cập nhật của họ.
Hiện tại Desti là phần mềm duy nhất trong việc áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên - công nghệ giúp máy tính giải mã ý nghĩa của lời nói của con người hoặc văn bản để cung cấp những câu trả lời chính xác.
Các phần mềm khác, như Siri cũng có thể xác định các trạng thái nếu người dùng gắn tag như vậy. Tuy nhiên Siri không được dạy để nhận ra những trạng thái này trên vô vàn những thông tin từ Internet.
Vì vậy, làm thế nào một chiếc máy tính có thể nhận biết một hoạt động là 'vui vẻ' khi đọc một thông tin?
Người sáng tạo Desti đã đọc qua hàng ngàn mẩu văn bản, nơi những người thân đã đăng tải lên Internet nhưng lại không mô tả kinh nghiệm của mình. Trong một quá trình được gọi là học có giám sát, người dùng được cung cấp một cách để diễn giải bằng cách nào đó để các thuật toán có thể noi theo. Sau khi được đào tạo để bắt chước phân tích của con người, Desti áp dụng các kỹ năng mô hình nhận dạng của nó để lướt qua hàng triệu ý kiến trên hàng ngàn trang web, bao gồm Foursquare, Wikipedia và các tạp chí. Ứng dụng này cũng biết 'đặt niềm tin' vào những nguồn nhất định.
Nếu bạn đưa ra yêu cầu với Desti cho những điều thú vị ở San Francisco, có thể nó sẽ trả về một danh sách bao gồm Musee Mecanique, Bãi biển Babylon và Nhà hát Marrakech.
DuyCank
