Data mining là gì?

Data mining – được dịch là khai thác dữ liệu – một quá trình được các công ty sử dụng để biến dữ liệu thô trở thành thông tin hữu ích cho doanh nghiệp. Bằng cách sử dụng phần mềm để tìm kiếm các dữ liêu thô, các doanh nghiệp có thể tìm hiểu thêm về khách hàng của mình để phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn, giúp doanh nghiệp tăng doanh thu và giảm chi phí đầu vào. Khai thác dữ liệu phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu hiệu quả. 

Data mining – được dịch là khai thác dữ liệu (Ảnh: Behance)

Các bước chính liên quan đến quy trình khai thác dữ liệu là:

• Trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu vào kho dữ liệu
• Lưu trữ và quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu đa chiều
• Xác định các giá trị chính từ tập dữ liệu được trích xuất
• Phân tích dữ liệu hiện tại ở các biểu mẫu dễ hiểu, chẳng hạn như biểu đồ

Bước đầu tiên trong khai thác dữ liệu là thu thập dữ liệu có liên quan và quan trọng dành cho doanh nghiệp. Giao dịch dữ liệu với các hoạt động hàng ngày như bán hàng, hàng tồn kho và chi phí có thể hiển thị thông tin có liên quan và làm tăng doanh thu của tổ chức. Các tổ chức có các kỹ thuật khai thác dữ liệu tốt sẽ cung cấp hình ảnh rõ ràng về các sản phẩm được bán, giá cả, cạnh tranh và nhân khẩu học của khách hàng.

Ví dụ, đại lý bán lẻ Wal-Mart truyền tất cả thông tin liên quan đến kho dữ liệu với hàng terabyte dữ liệu. Dữ liệu này có thể dễ dàng được các nhà cung cấp truy cập cho phép họ xác định các mẫu mua của khách hàng. Họ có thể tạo ra các mô hình về thói quen mua sắm, các ngày mua sắm nhiều nhất và sản phẩm nào được ưa chuộng nhất. Từ đó, họ có thể cải tiến và đưa ra những ý tưởng tốt hơn cho sản phẩm của mình

Bước thứ hai trong khai thác dữ liệu là chọn một thuật toán phù hợp – một cơ chế tạo ra một mô hình khai phá dữ liệu. Công việc chung của thuật toán liên quan đến việc xác định xu hướng trong một tập hợp dữ liệu và sử dụng đầu ra thích hợp. Các thuật toán phổ biến nhất được sử dụng để khai thác dữ liệu là các thuật toán phân loại và thuật toán hồi quy, được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các phần tử dữ liệu. Các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu lớn như Oracle và SQL kết hợp các thuật toán khai phá dữ liệu, chẳng hạn như phân cụm và truy vấn hồi quy, để đáp ứng nhu cầu khai thác dữ liệu. 

Bước đầu tiên trong khai thác dữ liệu là thu thập dữ liệu có liên quan và quan trọng dành cho doanh nghiệp (Ảnh: Behance)

Bước thứ ba của quá trình này là xác định các giá trị chính từ tập dữ liệu được trích xuất. Kỹ thuật học tập phức tạp hơn và dựa vào dữ liệu hiện tại và quá khứ để tạo ra cấu trúc các trải nghiệm hợp lệ và từ đó đưa ra những thông tin phù hợp cho doanh nghiệp.

Giai đoạn cuối cùng ở quy trình trên liên quan đến việc giải quyết thông tin thô thành những thông tin mang tính giá trị, chẳng hạn như sử dụng số cơ bản, so sánh giá trị trực tiếp hoặc so sánh nhóm để chọn các yếu tố cụ thể. Các sản phẩm riêng lẻ có thể được so sánh với các nhóm thông tin bằng các tính năng tương tự. Dữ liệu mà bạn trích xuất trong các giai đoạn trước có thể được kết hợp vào kết quả cuối cùng để đưa ra những thành phẩm cuối cùng hiệu quả nhất.

Những lợi ích của Data mining đối với doanh nghiệp

Dự đoán doanh thu

Điều này xem xét thời điểm khách hàng mua hàng và cố gắng dự đoán thời điểm tiếp theo họ sẽ mua lại sản phẩm. Bạn có thể sử dụng loại phân tích này để xác định chiến lược truyền thông thu hút khách hàng nào đã bị lỗi thời và tìm ra những giải pháp phù hợp để thu hút người tiêu dùng như bày bán sản phẩm miễn phí, chiến lược khuyến mãi cụ thể.

Data mining cũng xem xét số lượng khách hàng trong thị trường của bạn và dự đoán có bao nhiêu người tiêu dùng thực sự sẽ mua sản phẩm. Việc hiểu rõ khách hàng tiềm năng của bạn rất quan trọng, và bạn cần hiểu rõ họ để có thể tăng doanh thu của ngành hàng.

Tiếp thị trên cơ sở dữ liệu

Bằng cách kiểm tra các mô hình mua hàng của khách hàng và xem xét nhân khẩu học cũng như tâm lý của họ để xây dựng hồ sơ, bạn có thể tạo ra các sản phẩm thành công thu hút nhóm khách hàng của mình.

Tất nhiên để một nhà tiếp thị để có được bất kỳ giá trị nào từ một cơ sở dữ liệu, quá trình phải liên tục phát triển không ngừng. Bạn cung cấp thông tin cơ sở dữ liệu từ doanh số, khảo sát, lượng người đăng ký và bảng câu hỏi. Rồi sau đó bạn có thể nhắm mục tiêu khách hàng dựa trên các thông tin này. Hãy tự hỏi: Ai là khách hàng địa phương của bạn và cách bạn có thể biến những khách hàng này thành những người ủng hộ cho cửa hàng của bạn? Từ đó bạn có thể tiếp thị trên cơ sở dữ liệu đã được trích xuất. 

Bằng cách kiểm tra các mô hình mua hàng của khách hàng và xem xét nhân khẩu học của họ để xây dựng hồ sơ, bạn có thể tạo ra các sản phẩm thành công thu hút nhóm khách hàng của mình (Ảnh: Behance)

Lập kế hoạch bán hàng

Data mining hữu ích cho các công ty ngoại tuyến và trực tuyến. Đối với ngoại tuyến, một công ty đang tìm cách phát triển bằng cách mở thêm các cửa hàng mới có thể đánh giá số lượng hàng hóa họ cần bằng cách xem xét bố cục chính xác của cửa hàng hiện tại. Đối với một doanh nghiệp trực tuyến, việc lập kế hoạch hàng hóa có thể giúp bạn xác định các tùy chọn lưu trữ và kho lưu trữ hàng tồn kho.

Cách tiếp cận đúng sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề như:

• Chọn sản phẩm – Khai thác cơ sở dữ liệu của bạn sẽ giúp bạn xác định sản phẩm nào khách hàng muốn, bao gồm thông tin tình báo về hàng hóa của đối thủ cạnh tranh của bạn
• Cân bằng cổ phiếu của bạn – Khai thác cơ sở dữ liệu cũng có thể giúp bạn xác định đúng số lượng cổ phiếu.
• Định giá – Khai phá cơ sở dữ liệu cũng có thể giúp bạn xác định giá tốt nhất cho các sản phẩm của bạn khi bạn phát hiện ra độ nhạy của khách hàng.

Bỏ qua chiến lược cơ sở dữ liệu này có thể dẫn đến hiệu suất kém về mặt sản xuất và dịch vụ / trải nghiệm khách hàng. Nếu bạn không thể xử lý các hoạt động điển hình trên sản phẩm, kỳ vọng tại cửa hàng không được đáp ứng hoặc giá của bạn không khớp với thị trường, khách hàng sẽ chuyển đến với đối thủ cạnh tranh của bạn.

Kết

Bạn càng thu thập nhiều dữ liệu hơn từ khách hàng, bạn càng có thể cung cấp nhiều giá trị hơn cho họ. Và việc bạn càng mang lại nhiều giá trị hơn cho họ sẽ có thể tạo ra nhiều doanh thu hơn. Khai thác dữ liệu là những gì sẽ giúp bạn làm điều đó.

Nguồn : https://marketingai.admicro.vn/data-mining-la-gi-nhung-loi-ich-cua-data-mining-doi-voi-doanh-nghiep/