Theo PC World, IBM đang đang làm việc trên dịch vụ điện toán đám mây trên nền tảng Watson mà các nhà phát triển có thể sử dụng để xây dựng nhiều ứng dụng phong phú có tính tương tác cao hơn. Dự án này sử dụng phiên bản Watson nhỏ hơn và có khả năng mở rộng hơn để xây dựng các siêu máy tính thông minh có khả năng chiếm ít diện tích hơn. IBM đã làm việc với cái đối tác để tung ra dịch vụ này, đặc biệt là Fluid, người đã tạo ra “Trợ lý mua hàng Watson” đắc lực có thể chủ đông tương tác với khách hàng và giúp họ trong quyết định mua bán.
Rob High của IBM trả lời phỏng vấn PC World: “các nhà phát triển đã quen với RESTful API không có quá nhiều vấn đề trong việc sử dụng Watson, dù cho nó sẽ không hoàn toàn giống như lập trình truyền thống. Các hệ thống thông minh khác biệt ở chỗ chúng có khả năng mô phỏng hành vi của con người. Phần lớn, con người đã phải cố gắng để thích nghi với máy tính. Khi phát triển hệ thống thông minh, chúng tôi mở ra cách thức mới để máy tính thích nghi với con người.”
Tuy nhiên, IBM vẫn chưa đưa ra chi tiết thời điểm đám mây năng lượng Watson sẽ sẵn sàng ra mắt hay các nhà phát triển sẽ phải trả bao nhiêu để có thể làm việc với ngôi sao Jeopardy. Hy vọng rằng, loại máy tính thông minh này có thể mang lại lợi ích chung cho tất cả các bên liên quan.
Rob High của IBM trả lời phỏng vấn PC World: “các nhà phát triển đã quen với RESTful API không có quá nhiều vấn đề trong việc sử dụng Watson, dù cho nó sẽ không hoàn toàn giống như lập trình truyền thống. Các hệ thống thông minh khác biệt ở chỗ chúng có khả năng mô phỏng hành vi của con người. Phần lớn, con người đã phải cố gắng để thích nghi với máy tính. Khi phát triển hệ thống thông minh, chúng tôi mở ra cách thức mới để máy tính thích nghi với con người.”
Tuy nhiên, IBM vẫn chưa đưa ra chi tiết thời điểm đám mây năng lượng Watson sẽ sẵn sàng ra mắt hay các nhà phát triển sẽ phải trả bao nhiêu để có thể làm việc với ngôi sao Jeopardy. Hy vọng rằng, loại máy tính thông minh này có thể mang lại lợi ích chung cho tất cả các bên liên quan.
Dinh Huong
