IBM đang dần rút ngắn khoảng cách giữa AI và bộ não con người

IBM đang dần rút ngắn khoảng cách giữa AI và bộ não con người
Sau một thời gian dài nghiên cứu thì IBM đã có những dự định cải tiến cho AI (trí thông minh nhân tạo). Đó là dựa vào hệ thống logic của con người để đưa ra giải pháp khắc phục những hạn chế của AI, cũng như phát triển nó thành một công nghệ nhanh nhạy, hiện đại hơn.

Những hạn chế của AI ở hiện tại

Mạng lưới trí tuệ nhân tạo hiện đang là phát minh thành công nhất của xã hội loài người. Chúng có khả năng đạt được những thành tích đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực, tuy nhiên trên thực tế, chúng vẫn phải đối mặt với một vài rào cản về kỹ thuật.

Một trong số đó là việc không thể cập nhật thêm những kỹ năng mới cho chúng một cách dễ dàng, lý do là bộ nhớ của chúng không phải vô hạn, chúng ta không thể đưa quá nhiều dữ liệu vào, mà sẽ phải làm thao tác thay thế. Đơn giản hơn mà nói, nếu muốn dạy cho chúng một kỹ năng mới thì bắt buộc phải 'lau sạch' bộ nhớ cũ và bắt đầu thiết lập lại từ đầu.

Sự khác biệt giữa 'nhân tạo''thực tạo'

Có một sự khác biệt lớn giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo như sau: Deep-learning Ais được thiết lập với một hệ thống dữ liệu được lập trình sẵn từ trước, và chúng  xử lí mọi thứ dựa vào khối lượng dữ liệu cho này.

Trong khi đó, trí tuệ của con người lại được xây dựng bằng cách tổng hợp và đúc kết lại những kiến thức đã thu nạp được hàng ngày.

Hay nói cách khác, dữ liệu trong bộ não con người sẽ thay đổi và được bổ sung hằng ngày chứ không bị gói gọn trong một khuôn khổ nào, nó là vô tận!

Cũng chính vì thế mà tâm trí con người đặc biệt thành thạo trong việc lập luận, dựa vào logic để xây dựng mối liên hệ giữa những kinh nghiệm trong quá khứ và những tình huống ở thực tại hoặc tương lai.  

Như vậy, nếu chúng ta kết hợp khả năng linh hoạt tính toán của não con người với khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ của AI thì sao? Đó chính xác là những gì mà nhóm nghiên cứu từ DeepMind của IBM gần đây đã và đang cố gắng thực hiện.

Họ đang xây dựng một hệ thống thần kinh hoạt động tương tự như mạng lưới nơ-ron của não. DeepMind đã có thể làm việc trên một hệ thống 'ghi nhớ' các thông tin quan trọng và áp dụng kiến ​​thức đã tích luỹ cho các truy vấn có liên quan trong tương lai. 

Điều này đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà bộ dữ liệu không phải là tĩnh - nghĩa là ở thế giới thực.

Lợi ích trước mắt và trong tương lai của AI

Về cơ bản, cơ chế mới của IBM sẽ thông báo với hệ thống điều hành những gì nó cần tập trung vào. Ví dụ khi bạn đi khám bệnh, bác sĩ có thể chạy hàng trăm bài kiểm tra để xác định vấn đề của bạn là gì, nhưng điều đó là không khả thi - cả về thời gian và tiền bạc.

Đó là những gì mà thuật toán hướng tới. Nó không chỉ tìm ra quyết định dẫn đến kết quả tốt nhất mà còn học được nơi để tìm trong dữ liệu. Bằng cách này, hệ thống sẽ đưa ra quyết định tối ưu hơn với tốc độ cao hơn, vì nó không truy cập các phần của tập dữ liệu không áp dụng cho vấn đề hiện tại.

Với những cải tiến mới này, hệ thống thần kinh của IBM đã bắt đầu tạo ra các kết nối mới và tốt hơn (neuron), trong khi một số những cái cũ, kém hữu ích hơn sẽ được 'cắt tỉa' bớt.

Nói như vậy không có nghĩa là hệ thống đang xóa đi dữ liệu cũ, mà đơn giản là không liên kết với chúng một cách mạnh mẽ nữa - giống như cách mà những kỷ niệm cũ của bạn thường có xu hướng trở nên mơ hồ qua nhiều năm nhưng sự gắn bó và ý nghĩa để lại vẫn còn sống động trong nhiều năm sau đó.

Tạm kết

Có thể nói, đây là những tiến bộ có thể mang lại lợi ích cho cộng đồng nghiên cứu về AI. Về cơ bản mô hình sẽ bao gồm quá trình hoạt động nhanh gọn, thiết thực, trong khi phần bộ nhớ sẽ cho phép hệ thống sắp xếp chức năng của nó phụ thuộc vào tình hình hiện tại.

Tuy nhiên, khả năng nhận dạng hình ảnh của nó vẫn còn có khoảng cách rất, rất xa so với con người.

-----

Vừa rồi là một số thông tin mới nhất về AI và nghiên cứu của IBM. Không biết bạn có nhận xét gì?

Hãy để lại comment bên dưới bài viết nhé!

Xem thêm: Goldman Sachs - Công nghệ AI của Trung Quốc đang bắt kịp với Mỹ


Biên tập bởi Tech Funny

TIN LIÊN QUAN

Tủ lạnh Samsung giúp tăng không gian bếp nhà bạn như thế nào?

Hãy tưởng tượng bạn là một chiếc tủ lạnh. Chủ nhân của bạn muốn nhét tất cả mọi thứ vào bên trong không gian đã đầy ắp. Và cho dù kỹ năng sắp xếp có...

2 cách thu nhỏ, phóng to màn hình máy tính mà bạn nên nắm để thao tác nhanh nhạy hơn

Thu nhỏ và phóng to màn hình máy tính thực hiện như thế nào? Trong bài viết chính là 2 cách làm cực kỳ đơn giản và dễ làm dành cho bạn.

Ứng dụng GO Keyboard đang thu thập dữ liệu nhạy cảm của người dùng

Các nhà nghiên cứu đến từ Adguard cho biết hai biến thể của ứng dụng bàn phím Go Keyboard đã gửi thông tin cá nhân của người dùng đến máy chủ từ...

Điện than vẫn là thách thức lớn cho mục tiêu đạt phát thải ròng bằng 0 vào năm 2050

Số liệu của WB cho thấy nguồn phát thải lớn nhất của ngành điện hiện nay là các nhà máy điện than. Tổng phát thải liên quan đến năng lượng gồm cả bên cung và bên cầu khoảng 65%, trong đó phát thải ngành điện chiếm 61%.

Đây là hình ảnh mới của Nokia, rất khác với những gì bạn từng biết nhưng hoàn toàn không tầm thường

Kể từ khi nhận ra mình đã bỏ lỡ cuộc cách mạng smartphone, Nokia quyết định đẩy mạnh phát triển công nghệ viễn thông của mình để sẵn sàng cho làn sóng 5G.

Những xu hướng trên điện thoại thông minh tương lai

Các điện thoại thông minh của tương lai sẽ rất khác với những gì chúng ta đang sử dụng cho đến ngày nay. Hoặc ít nhất đó là mục tiêu của các công ty sản xuất hàng đầu đã nghiên cứu và phát triển trong nhiều năm để đưa ra các sản phẩm thực tế trên

5 mẹo khắc phục màn hình cảm ứng không nhạy trên điện thoại nhanh chóng và hiệu quả

Màn hình cảm ứng không nhạy trên điện thoại khắc phục như thế nào? Hãy cùng tìm hiểu 5 mẹo đơn giản mà hiệu quả ngay tại bài viết này.

Apple đang xem xét giải pháp ẩn ăng-ten trên iPhone và iPad thế hệ tiếp theo

Apple được cho là đang thử nghiệm các công nghệ mới để ẩn đi khoảng cách ăng-ten trên iPhone và iPad di động trong tương lai. Hiện tại, Apple gặp khó khăn trong việc thiết kế iPhone có thể xử lý sóng điện từ, sao cho các đường ăng-ten ở hai bên và

THỦ THUẬT HAY

Cách tạo một thư mục Folder trên Windows mới nhất

Bài viết sau sẽ hưỡng dẫn người dùng mới biết sử dụng máy tính cách tạo một thư mục trên Windows nhanh nhất.

Quên mật khẩu iPhone/iPad hoặc thiết bị của bạn bị tắt thì xử lý thế nào?

Khi bạn quên mật khẩu iPhone/iPad và nhập sai mật mã trên thiết bị iOS sáu lần liên tiếp, bạn sẽ bị khóa và thông báo sẽ cho biết rằng thiết bị của bạn đã bị tắt.

[CHI TIẾT] Cách tải và cài đặt phần mềm Adobe CS6 đơn giản, thành công 100%

Photoshop là một trong những phần mềm quan trọng phục vụ việc chỉnh sửa ảnh, nổi bật với khả năng chỉnh sửa chuyên nghiệp, ghép hình và tạo slideshow ảnh đẹp mắt. Mặc dù là phần mềm rất phổ biến, nhưng không ít người

Làm thế nào để chuyển ảnh từ máy ảnh sang máy tính không cần phần mềm

Tuy nhiên, xem lại ảnh cùng bạn bè qua màn hình bé tí của máy ảnh thật sự rất khó nên cách duy nhất để chiêm ngưỡng những tấm ảnh (và đăng lên Facebook, vốn là nơi để khoe ảnh!) là chuyển vào máy tính. Bài viết này sẽ

WallRoach - Kho hình nền chất lượng cao miễn phí dành cho Android

Hình nền đẹp sẽ gia tăng sự hấp dẫn cho thiết bị mà bạn đang sở hữu. Để đáp ứng nhu cầu này, hôm nay TECRUM sẽ giới thiệu đến bạn đọc ứng dụng WallRoach với rất nhiều wallpaper khác nhau để lựa chọn.

ĐÁNH GIÁ NHANH

Đánh giá chi tiết siêu mô tô Ý Aprilia RSV4 RF

Aprilia RSV4 RF có thể được xem là chiếc Superbike trong giấc mơ của nhiều anh em mê xe PKL. Với thương hiệu hàng đầu đi kèm với sự khác biệt trong thiết kế từ đầu đến đuôi. Điển hình với tính độc đáo từ kiểu dáng đèn

Đánh giá Lenovo Ideapad 530s: Laptop ấn tượng, thiết kế cao cấp và gọn nhẹ

Chiếc Laptop được thiết kế đơn giản và đẹp mắt như mẫu Ideapad 530S được coi là một bước thay đổi mới của hãng Lenovo giống Apple làm với Macbook Air vậy. Còn điều gì thú vị của Ideapad 530S trừ dáng vẻ được phá cách

iPhone XS Max: Lựa chọn hoàn hảo cho ai muốn nâng cấp từ các phiên bản Plus trước đây

Mặt trước mang thiết kế tràn viền hiện đại và phần notch cho camera TrueDepth ở trên cùng. Camera TrueDepth có nhiệm vụ chính hỗ trợ Face ID được cải tiến tốc độ truy cập nhanh hơn, bảo mật hơn. Nó vẫn là hệ thống nhận