AI 'đổ bộ' vào ngành ngân hàng: Nhân viên lo ngại tương lai nghề nghiệp

Trong thế giới tương lai của trí tuệ nhân tạo, máy tính sẽ đảm nhận đa số công việc của con người, từ chẩn đoán bệnh đến nấu ăn. Tuy nhiên, điều đáng lo ngại là AI có khả năng gây xáo trộn trong môi trường làm việc, đe dọa đến người lao động và khách hàng.

Theo các chuyên gia, AI sẽ không thay thế con người hoàn toàn trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, với sự tiến bộ của AI, công việc ngày càng thay đổi và dễ tiếp cận hơn.

Các công việc văn phòng có nguy cơ chịu ảnh hưởng lớn nhất trong tương lai gần, bởi AI có chi phí áp dụng thấp hơn so với sản xuất công nghiệp. Bên cạnh việc viết lách, AI cũng đang tiếp cận ngành ngân hàng, cải thiện hoạt động back-end, an ninh mạng và tăng cường chatbot, đe dọa đến việc làm của nhân viên ngân hàng.

Ngân hàng Hoàng gia Canada đang thử nghiệm AI tổng quát để giúp xây dựng phần mềm nhanh hơn, hỗ trợ nhà phát triển tìm mã tái sử dụng hoặc viết mã mới, tạo ra những thay đổi quan trọng trong ngành ngân hàng.

Công ty tài chính Capital One cho rằng AI và học máy là trọng tâm của đội ngũ kỹ thuật của họ, giúp phát hiện gian lận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các ngân hàng khác cũng đang hướng tới việc cung cấp sản phẩm và lời khuyên tài chính cá nhân hóa, phát hiện gian lận nhanh chóng và nhắc nhở người dùng về hóa đơn hoặc chi tiêu.

Abhijit Bose, phó chủ tịch cấp cao của Capital One, nhận định rằng AI sẽ sớm giám sát giao dịch, đưa ra lời khuyên tài chính cá nhân hóa, thông tin chi tiết về chi tiêu và tiết kiệm, cũng như cảnh báo nhanh về sự sai lệch so với thói quen chi tiêu thông thường.

Liệu ChatGPT sẽ 'cướp' việc làm của nhân viên ngân hàng? Morgan Stanley đã thử nghiệm các chatbot hỗ trợ bởi GPT-4 của OpenAI với 300 cố vấn, với kế hoạch mở rộng tới 16.000 cố vấn trong thời gian tới. Forbes cho biết, các ngân hàng có thể tận dụng AI như ChatGPT để cải thiện năng suất, hợp lý hóa hoạt động và nâng cao dịch vụ.

Ngoài chatbot hỗ trợ khách hàng, ChatGPT còn giúp ngân hàng phát hiện và ngăn chặn gian lận bằng cách phân tích dữ liệu giao dịch và xác định các mẫu đáng ngờ. Tuy nhiên, điều này có thể đe dọa đến công việc của nhân viên ngân hàng khi các công nghệ tiên tiến này ngày càng thay thế vai trò của con người trong ngành.

Sử dụng AI như ChatGPT trong ngân hàng có thể giúp bảo vệ tài sản của khách hàng, giảm tổn thất do gian lận và tự động hóa quy trình khởi tạo khoản vay. ChatGPT cũng có thể hỗ trợ khách hàng trong quá trình đăng ký vay và giúp ngân hàng giảm rủi ro vỡ nợ.

Các ngân hàng còn có thể cung cấp trợ lý ảo 24/7 cho khách hàng để quản lý tài khoản, thanh toán hóa đơn và thực hiện giao dịch. Tuy nhiên, các tổ chức tài chính cũng cần cân nhắc các rủi ro khi áp dụng AI trong ngành.

Một số rủi ro tiềm ẩn khi áp dụng AI trong ngân hàng bao gồm:

• Khách hàng có thể khó chịu với quá nhiều tự động hóa, khiến họ cảm thấy thiếu sự quan tâm và tương tác con người.
• Vi phạm luật riêng tư về dữ liệu tài chính cá nhân, khi AI tiếp cận và xử lý thông tin nhạy cảm của khách hàng.
• Khả năng phân biệt đối xử với những người có thu nhập thấp, khi AI dựa vào dữ liệu lịch sử tín dụng để đưa ra quyết định về khoản vay.

Các ngân hàng cần thận trọng trong việc áp dụng AI và đảm bảo tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng, đồng thời phát triển các chính sách và quy định để ngăn chặn các vấn đề liên quan đến đạo đức và phân biệt đối xử. Tương lai của ngân hàng sẽ phải tìm ra sự cân bằng giữa việc áp dụng AI để nâng cao hiệu quả và duy trì mối quan hệ con người trong tương tác với khách hàng.