Mavenir’s Network Intelligence as a Service AI Agents Deliver 40% Mobility KPI Gains in 5G Non-Standalone Networks

RICHARDSON, Texas, Feb. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, the cloud-native network infrastructure provider building the future of networks, today announced a groundbreaking achievement with its full-stack AI framework, Network Intelligence as a Service (NIaaS). For the first time globally, deep reinforcement learning (RL)-based live AI Agents – an integral component of Mavenir’s NIaaS – are autonomously controlling and performing full-closed-loop optimization for operational 5G non-standalone (NSA) networks, delivering over 40% gains in key performance indicators (KPIs) related to mobility in radio access networks (RAN). The significant performance gains were also cost-effective, since NIaaS runs only on CPUs in the field rather than GPUs. Hosted in Mavenir’s RAN Intelligent Controller (RIC), NIaaS has proven these milestones in live Open RAN deployments with two Tier 1 5G NSA operators in South Asia, with each deployment corresponding to 25+ sites and 100+ LTE and New Radio (NR) cells.

Presenting the first-of-its-kind telco AI capability for large-scale Open RAN operations, Mavenir’s NIaaS has significantly reduced the rate of unstable handovers (including mobility ping-pongs, too-late handovers, too-early handovers, radio link failures and wrong-cell handovers) by 40% to 60% for the aggregate KPI and individual KPI components, thereby improving the mobility robustness of 4G/5G mobile subscribers in the live networks.

'We are thrilled to lead the industry with our innovative NIaaS that is revolutionizing telecom network operations,' said BG Kumar, President, Access Networks, Platforms, and Digital Enablement at Mavenir. 'While traditional SON systems are too functionality-centric, without any guarantees of tangible improvement of the target KPIs in the field, our AI-native NIaaS is KPI-centric, extracting deep-dive intelligence about the KPIs from cell-to-cell, site-to-site, market-to-market, and precisely optimizing those factors impacting the KPIs in the live network. This achievement underscores our commitment to leveraging cutting-edge technologies and our in-house skillset of inventing, innovating and designing state-of-the-art AI/ML models to drive tangible improvements in network performance and customer experience,' added Kumar.

Looking ahead, Mavenir’s NIaaS will focus on consistently improving other operational Telco KPIs, such as connectivity, coverage, traffic management, accessibility, retainability, traffic quality, efficiency and CAPEX/OPEX. Though hosted in Mavenir RIC for the Open RAN deployments, NIaaS is also offered as a stand-alone telco intelligence capability for other domains (such as Packet Core, IMS, etc.). Moreover, NIaaS is not only confined to offering telco AI capabilities in markets with Mavenir network functions (NFs), but also to markets with third-party NFs as well.

Mavenir NIaaS thus represents a significant leap forward in live telco AIOps, providing operators with AI-native tools to enhance network efficiency, reduce operational costs, and deliver superior service quality to their customers. As the telecom industry continues to evolve, Mavenir remains at the forefront of innovation, dedicated to pushing the boundaries of what is possible with AI/ML technologies.

Mavenir’s NIaaS hosts state-of-the-art AI suite including Deep-RL AI Agents – developed by Mavenir – that are blended with transfer learning to autonomously control and optimize mobility offsets across LTE cells, reducing network-wide unstable handovers. These Deep-RL AI Agents for optimization are significantly aided by other agents & models in full-stack AI suite of NIaaS. For example, AI causation and explainability models help in identifying and quantifying the root causes of unstable handovers and mobility KPI degradations, and data clustering and classification models help in correlating radio frequency, mobility, traffic, and other observability patterns across cells and across time, towards evaluating the net effect. The Deep-RL AI Agents address these factors and account for the effect, optimizing the mobility thresholds autonomously in the field.

About Mavenir:

Mavenir is building the future of networks today with cloud-native, AI-enabled solutions which are green by design, empowering operators to realize the benefits of 5G and achieve intelligent, automated, programmable networks. As the pioneer of Open RAN and a proven industry disruptor, Mavenir’s award-winning solutions are delivering automation and monetization across mobile networks globally, accelerating software network transformation for 300+ Communications Service Providers in over 120 countries, which serve more than 50% of the world’s subscribers. For more information, please visit www.mavenir.com

Meet Mavenir at Mobile World Congress 2025, Barcelona, Mar 3-6, 2025.

To explore Mavenir’s latest innovations and learn more about how Mavenir is delivering the Future of Networks – Today, visit us in Hall 2 (Stand 2H60) at #MWC25.

Mavenir PR Contact:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com


Mavenir’s Network Intelligence as a Service AI Agents Deliver 40% Mobility KPI Gains in 5G Non-Standalone Networks


THỦ THUẬT HAY

TOP 5 thủ thuật hay ai dùng smartphone cũng nên biết

Một tuần nữa lại trôi qua, lại có thêm nhiều thủ thuật và mẹo hay mới để chúng ta cùng thử và áp dụng

Đối phó với kết nối mạng chậm

Đôi khi, kết nối mạng chậm tạo cho chúng ta cái cớ để tránh xa chiếc máy tính của mình, nhưng đa phần làm giảm hiệu suất làm việc của chúng ta. Sau đây là những cách để khắc phục, sửa chữa hay đơn giản là thích ứng với

Cách làm khô gà lá chanh bằng nồi chiên không dầu

Khô gà lá chanh là món ăn vặt thơm ngon, dễ làm và đặc biệt sẽ tốn rất ít thời gian để chế biến nếu bạn dùng nồi chiên không dầu để sấy gà.

Chuyển file PDF sang Word không cần phần mềm

Tuy nhiên, để tìm được phần mềm ưng ý, rồi cài đặt, và đảm bảo chắc chắn chúng sạch sẽ, không có virus nào quả thực không hề dễ chút nào. Có một cách khác đơn giản hơn, nhanh chóng mà vẫn đảm bảo hiệu quả cho người

Cách chuyển file đa nền tảng thần tốc như trong chuyện cổ tích

Người dùng smartphone khi muốn chuyển file giữa hai máy khác nền tảng với nhau vốn khá khó khăn đối với người dùng ít vọc vạch. Ví dụ như gửi từ máy Android qua iPhone, từ iPhone qua Windows Phone. Hay việc không có

ĐÁNH GIÁ NHANH

Đánh giá Oppo F9: Ngoài camera selfie thì còn gì nữa?

OPPO F9 là chiếc smartphone tầm trung mới nhất vừa được giới thiệu với nhiều điểm nhấn hấp dẫn. Vậy ngoài danh tiếng camera selfie thì sản phẩm...

Đánh giá Xiaomi Mi Mix, phablet đáng mua nhất hiện tại

Mặc dù không phải là hãng smartphone tiên phong về thiết kế không viền, nhưng những gì mà Xiaomi làm được với Mi Mix quả thật là một cú 'đấm' mạnh mẽ nhất vào những tên tuổi khổng lồ trong ngành công nghiệp smartphone

Đánh giá chế độ Always On Display của giao diện Grace Ux trên Samsung Galaxy S7

Hôm nay hãy cùng TCN cùng trải nghiệm một số điểm nổi bật của tính năng Always On Display trên giao diện Grace UX của Samsung Galaxy S7