Mavenir’s Network Intelligence as a Service AI Agents Deliver 40% Mobility KPI Gains in 5G Non-Standalone Networks

RICHARDSON, Texas, Feb. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, the cloud-native network infrastructure provider building the future of networks, today announced a groundbreaking achievement with its full-stack AI framework, Network Intelligence as a Service (NIaaS). For the first time globally, deep reinforcement learning (RL)-based live AI Agents – an integral component of Mavenir’s NIaaS – are autonomously controlling and performing full-closed-loop optimization for operational 5G non-standalone (NSA) networks, delivering over 40% gains in key performance indicators (KPIs) related to mobility in radio access networks (RAN). The significant performance gains were also cost-effective, since NIaaS runs only on CPUs in the field rather than GPUs. Hosted in Mavenir’s RAN Intelligent Controller (RIC), NIaaS has proven these milestones in live Open RAN deployments with two Tier 1 5G NSA operators in South Asia, with each deployment corresponding to 25+ sites and 100+ LTE and New Radio (NR) cells.

Presenting the first-of-its-kind telco AI capability for large-scale Open RAN operations, Mavenir’s NIaaS has significantly reduced the rate of unstable handovers (including mobility ping-pongs, too-late handovers, too-early handovers, radio link failures and wrong-cell handovers) by 40% to 60% for the aggregate KPI and individual KPI components, thereby improving the mobility robustness of 4G/5G mobile subscribers in the live networks.

'We are thrilled to lead the industry with our innovative NIaaS that is revolutionizing telecom network operations,' said BG Kumar, President, Access Networks, Platforms, and Digital Enablement at Mavenir. 'While traditional SON systems are too functionality-centric, without any guarantees of tangible improvement of the target KPIs in the field, our AI-native NIaaS is KPI-centric, extracting deep-dive intelligence about the KPIs from cell-to-cell, site-to-site, market-to-market, and precisely optimizing those factors impacting the KPIs in the live network. This achievement underscores our commitment to leveraging cutting-edge technologies and our in-house skillset of inventing, innovating and designing state-of-the-art AI/ML models to drive tangible improvements in network performance and customer experience,' added Kumar.

Looking ahead, Mavenir’s NIaaS will focus on consistently improving other operational Telco KPIs, such as connectivity, coverage, traffic management, accessibility, retainability, traffic quality, efficiency and CAPEX/OPEX. Though hosted in Mavenir RIC for the Open RAN deployments, NIaaS is also offered as a stand-alone telco intelligence capability for other domains (such as Packet Core, IMS, etc.). Moreover, NIaaS is not only confined to offering telco AI capabilities in markets with Mavenir network functions (NFs), but also to markets with third-party NFs as well.

Mavenir NIaaS thus represents a significant leap forward in live telco AIOps, providing operators with AI-native tools to enhance network efficiency, reduce operational costs, and deliver superior service quality to their customers. As the telecom industry continues to evolve, Mavenir remains at the forefront of innovation, dedicated to pushing the boundaries of what is possible with AI/ML technologies.

Mavenir’s NIaaS hosts state-of-the-art AI suite including Deep-RL AI Agents – developed by Mavenir – that are blended with transfer learning to autonomously control and optimize mobility offsets across LTE cells, reducing network-wide unstable handovers. These Deep-RL AI Agents for optimization are significantly aided by other agents & models in full-stack AI suite of NIaaS. For example, AI causation and explainability models help in identifying and quantifying the root causes of unstable handovers and mobility KPI degradations, and data clustering and classification models help in correlating radio frequency, mobility, traffic, and other observability patterns across cells and across time, towards evaluating the net effect. The Deep-RL AI Agents address these factors and account for the effect, optimizing the mobility thresholds autonomously in the field.

About Mavenir:

Mavenir is building the future of networks today with cloud-native, AI-enabled solutions which are green by design, empowering operators to realize the benefits of 5G and achieve intelligent, automated, programmable networks. As the pioneer of Open RAN and a proven industry disruptor, Mavenir’s award-winning solutions are delivering automation and monetization across mobile networks globally, accelerating software network transformation for 300+ Communications Service Providers in over 120 countries, which serve more than 50% of the world’s subscribers. For more information, please visit www.mavenir.com

Meet Mavenir at Mobile World Congress 2025, Barcelona, Mar 3-6, 2025.

To explore Mavenir’s latest innovations and learn more about how Mavenir is delivering the Future of Networks – Today, visit us in Hall 2 (Stand 2H60) at #MWC25.

Mavenir PR Contact:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com


Mavenir’s Network Intelligence as a Service AI Agents Deliver 40% Mobility KPI Gains in 5G Non-Standalone Networks


THỦ THUẬT HAY

Cách sửa lỗi 2028 khi đăng nhập Zalo trên máy tính

Khi đăng nhập Zalo trên thiết bị di động, đôi khi bạn sẽ nhận được thông báo lỗi thiết bị không được hỗ trợ (2028) và không thể sử dụng được ứng dụng.

8 cách làm tăng tín hiệu sóng phát Wifi tốt nhất

Việc truy cập internet sẽ bị gián đoạn nếu tín hiệu sóng Wifi không tốt. Tình trạng đó sẽ được khắc phục bằng một số cách làm tăng tín hiệu sóng phát Wifi.

Tạo dòng trạng thái Facebook trên phông nền viết tay

Thế giới di động - Trong thời gian qua, hẳn nhiều group công nghệ sôi sục trào lưu tạo hình có trang cá nhân Facebook độc đáo bằng Picsart đúng không nào? Nhưng...

Hướng dẫn set RAM ảo trên Windows 10

Khi bạn chạy một phần mềm, hệ thống sẽ nạp thêm dung lượng vào bộ nhớ RAM và cấp phát cho các chương trình hoạt động. Vậy nên khi nào bộ nhớ RAM ảo cạn kiệt thì Windows sẽ hiển thị thông báo đầy bộ nhớ.

ĐÁNH GIÁ NHANH

Đánh giá nhanh chiếc điện thoại Galaxy C9 Pro tại Việt Nam

Galaxy C9 Pro có hiệu năng tương đương với Galaxy S7 / S7 edge trong hầu hết các tác vụ phổ thông và công việc hằng ngày. Thiết kế đẹp, rất đẹp, màn hình to, rất to nhưng máy mỏng, rất mỏng...

Đánh giá Isuzu mu-X, SUV 960 triệu nhập khẩu từ Thái Lan

Isuzu mu-X có ngoại hình cơ bắp, động cơ mạnh và bền bỉ, phù hợp với những người muốn chiếc xe tiết kiệm và bền bỉ, không quá đặt nặng vấn đề thương hiệu mà quan tâm đến công năng.

Đánh giá Nokia 3.1: Bản nâng cấp mạnh mẽ cả về thiết kế lẫn phần cứng

Nokia 3.1 là một trong những chiếc smartphone giá rẻ có độ hoàn thiện tốt nhất và được người dùng đánh giá cao ở khâu thiết kế. Cảm giác khi cầm nắm máy chắc chắn, không bị ọp ẹp, cứng cáp. Phần khung kim loại với hai