Các nhà nghiên cứu tại Bangladesh đã thiết kế một chương trình để phân tích việc đánh máy và các văn bản mẫu để xác định trạng thái tình cảm của người dùng. Cả hai phương pháp này (đánh máy và dựa vào văn bản mẫu) đã được sử dụng trước đó để phát hiện những cảm xúc người sử dụng, các nhà nghiên cứu cho biết đây là lần đầu tiên họ kết hợp cả 2 phương pháp này, và đã cho ra kết quả đầy hứa hẹn.
A.F.M. Nazmul Haque Nahin và các cộng sự của ông tại Đại học Công nghệ Islamic đã chia sẻ chi tiết công việc của họ trên số mới nhất của tạp chí Behavior and Information Technology. Họ cũng cho biết, những phát hiện lần này có ý nghĩa đáng kể với sự phát triển các hệ thống phần mềm máy tính nhận dạng cảm xúc, bởi cách tiếp cận của họ ít tốn kém hơn, và ít xâm phạm, phương pháp hiệu quả hơn so với các công cụ như phân tích giọng nói, cảm biến trên khuôn mặt, hình ảnh nhiệt, hay theo dõi cử chỉ.
Các nhà khoa học chia sẻ: 'Hệ thống máy tính có thể phát hiện cảm xúc của người sử dụng đem đến hiệu quả hơn nhiều so với hệ thống hiện tại trong game, giảng dạy trực tuyến, xử lý văn bản, video và xử lý hình ảnh, xác thực người dùng, và rất nhiều lĩnh vực khác, khi mà trạng thái cảm xúc người sử dụng được coi là yếu tố hết sức quan trọng'. Hãy tưởng tượng một ứng dụng chơi game có thể cảm nhận được trạng thái cảm xúc của người chơi; và từ đó thay đổi đồ họa, âm lượng và lựa chọn âm nhạc cho phù hợp. Hoặc một khóa học trực tuyến có thể trao đổi với một giao diện đơn giản hơn nếu nhận diện được tâm trang của một sinh viên.
A.F.M. Nazmul Haque Nahin và các cộng sự của ông tại Đại học Công nghệ Islamic đã chia sẻ chi tiết công việc của họ trên số mới nhất của tạp chí Behavior and Information Technology. Họ cũng cho biết, những phát hiện lần này có ý nghĩa đáng kể với sự phát triển các hệ thống phần mềm máy tính nhận dạng cảm xúc, bởi cách tiếp cận của họ ít tốn kém hơn, và ít xâm phạm, phương pháp hiệu quả hơn so với các công cụ như phân tích giọng nói, cảm biến trên khuôn mặt, hình ảnh nhiệt, hay theo dõi cử chỉ.
Các nhà khoa học chia sẻ: 'Hệ thống máy tính có thể phát hiện cảm xúc của người sử dụng đem đến hiệu quả hơn nhiều so với hệ thống hiện tại trong game, giảng dạy trực tuyến, xử lý văn bản, video và xử lý hình ảnh, xác thực người dùng, và rất nhiều lĩnh vực khác, khi mà trạng thái cảm xúc người sử dụng được coi là yếu tố hết sức quan trọng'. Hãy tưởng tượng một ứng dụng chơi game có thể cảm nhận được trạng thái cảm xúc của người chơi; và từ đó thay đổi đồ họa, âm lượng và lựa chọn âm nhạc cho phù hợp. Hoặc một khóa học trực tuyến có thể trao đổi với một giao diện đơn giản hơn nếu nhận diện được tâm trang của một sinh viên.
![[So sánh] Nokia 8 vs. iPhone 8 Plus: Hiệu ứng làm mờ phông nền ảnh chụp](http://cdn.trangcongnghe.vn/thumb/160x240/2017-10/so-sanh-nokia-8-vs-iphone-8-plus-hieu-ung-lam-mo-phong-nen-anh-chup_1.jpg)
