HÀNG CHÂU, Trung Quốc, ngày 20 tháng 9 năm 2025 /PRNewswire/ -- Dahua Technology, nhà cung cấp giải pháp và dịch vụ AIoT tập trung vào video hàng đầu thế giới, đã chính thức ra mắt Mô hình AI quy mô Lớn Xinghan — hệ thống AI cấp ngành thế hệ mới tích hợp trí tuệ thị giác quy mô lớn với khả năng đa phương thức và ngôn ngữ. Được phát triển để giải quyết những thách thức phức tạp của môi trường thực tế, Xinghan đại diện cho một bước tiến lớn trong hành trình đổi mới liên tục của Dahua, trao quyền cho chuyển đổi thông minh trong các lĩnh vực khác nhau.

The Dahua Xinghan Large-Scale AI Model places visual analysis at its core, integrating multimodal capabilities and embedding deep industry expertise to create a large model tailored for diverse application scenarios. Built upon this real-world foundation, it serves as the key to achieving scalable and commercially viable AI solutions.

Nền tảng công nghệ của Xinghan

Với sứ mệnh giúp máy móc thật sự hiểu thế giới, hệ thống mô hình Xinghan tiếp tục phát triển bằng cách kết nối những nghiên cứu tiên tiến với ứng dụng thực tiễn. Lấy tên theo từ tiếng Trung nghĩa là 'thiên hà', Xinghan mang đến ma trận năng lực toàn diện hoạt động dựa trên sự kết hợp biên–đám mây, cho phép triển khai trí thông minh có khả năng mở rộng và thích ứng trong các ngành. Kiến trúc Xinghan nâng cấp gồm ba dòng mô hình cốt lõi: L, V và M. Mô hình L-series tập trung vào hiểu và tương tác ngôn ngữ tự nhiên, trong khi hai mô hình còn lại hướng đến các ứng dụng chuyên biệt hơn:

V-Series: Mô hình thị giác Xinghan

Tập trung vào trí tuệ thị giác và phân tích video nâng cao, V-series tối ưu hóa danh mục mục tiêu bằng cách tập trung vào các mục tiêu chính (ví dụ: con người, phương tiện cơ giới, phương tiện phi cơ giới) để giảm độ phức tạp của mô hình mà vẫn duy trì độ chính xác cao.

Các tính năng nổi bật gồm:

• Bảo vệ vòng ngoài: Mở rộng phạm vi bao phủ bằng cách nhận diện chính xác mục tiêu kích thước nhỏ hơn (thậm chí đến 20×20 pixel) so với các mô hình AI dựa trên CNN truyền thống, từ đó giảm báo động giả và tăng phạm vi phát hiện của camera mô hình lớn.*
• WizTracking: Sở hữu thuật toán theo dõi thông minh thế hệ mới có thể xử lý các che khuất phức tạp và các biến động của mục tiêu, đạt cải thiện độ chính xác 50%.*
• Bản đồ đám đông: Nâng cao đáng kể khả năng phát hiện mục tiêu nhỏ ở khoảng cách xa (xa hơn đến 2 lần) và có tính năng bù đắp khi trời mưa, cải thiện độ chính xác 80% trong điều kiện có mưa*. Tính năng này đồng thời tăng phạm vi phân tích 2,5 lần, hỗ trợ phát hiện lên tới 5.000 người và cung cấp hiệu suất mạnh mẽ trong trường hợp đám đông dày đặc và môi trường thiếu sáng.*
• WDR AI - thích ứng với khung cảnh: Tính năng này khai thác khả năng nhận thức tình huống để phân tích đặc điểm không gian và bối cảnh của một khung cảnh, cho phép cấu hình camera tự động và thông minh.
• Hỗ trợ quy tắc AI: Tính năng này được thiết kế để tự động phân định các quy tắc xâm nhập Chu vi bảo vệ, cung cấp khả năng truy cập một cú nhấp, nhận diện cảnh có độ chính xác cao, phân tích tự động và hơn thế nữa.

M-Series: Các mô hình đa phương thức Xinghan

Mô hình đa phương thức là hệ thống AI tiên tiến có khả năng xử lý đồng thời và tích hợp sâu nhiều loại dữ liệu không đồng nhất (ví dụ: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video). Điều này giúp nâng cao đáng kể hiệu quả xử lý thông tin, cho phép tương tác giữa con người–máy tính tự nhiên hơn và mở ra nhiều kịch bản ứng dụng hơn.

Các tính năng nổi bật gồm:

• WizSeek: Cách mạng hóa việc điều tra video thông qua khả năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên. Chỉ cần mô tả mục tiêu (ví dụ: con người, phương tiện, động vật hay vật dụng, v.v.) và WizSeek sẽ lập tức truy xuất các đoạn ghi hình phù hợp trong kho lưu trữ video.
• Cảnh báo thiết lập bằng văn bản: Cho phép người dùng định nghĩa cảnh báo chỉ bằng việc dùng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả, qua đó giảm đáng kể rào cản phát triển, đồng thời cho phép cấu hình nhanh, linh hoạt, có thể mở rộng phù hợp với các tình huống đa dạng trong thực tế.

Để biết thêm thông tin về Mô hình AI quy mô lớn Xinghan, vui lòng truy cập tại đây.

*Kết quả dựa trên thiết lập và môi trường thử nghiệm tiêu chuẩn.

nguồn: Dahua Technology