Hivello & iAgent Explore Partnership to Power Decentralized AI Compute



LONDON and AMSTERDAM, Feb. 25, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Hivello, a platform simplifying decentralized node management for non-technical users, and iAgent, an AI agent training platform, are excited to announce the exploration of a strategic partnership to bring decentralized GPU computing to AI model training.

IAgent is developing a next-generation AI agent training platform, currently utilizing high-performance GPUs for development. Following the launch of its protocol in Q4 2025, iAgent plans to transition to decentralized consumer-grade GPUs to scale its network efficiently.

Hivello, a leader in decentralized compute aggregation, provides a seamless way for users—including gamers—to contribute their spare computing power to Web3 applications. By distributing decentralized compute workloads across thousands of individual nodes, Hivello enables a scalable, cost-efficient, and user-friendly approach to AI computation.

Both companies recognize the potential of this partnership and are aligning on key milestones to ensure a smooth collaboration. Hivello could play a major role in distributing the iAgent client to its network of users, allowing gamers and everyday PC owners to contribute their GPUs to iAgent’s AI training workloads.

Hivello and iAgent are exploring several key areas of collaboration to advance decentralized AI compute. One of the main focuses is leveraging Hivello’s distributed network of consumer-grade GPUs to support iAgent’s AI training models after its protocol launch. This would provide iAgent with a scalable and decentralized alternative to traditional high-end GPUs.

Additionally, both companies see strong potential in a joint marketing collaboration to raise awareness about the benefits of decentralized AI computing and attract more participants to their networks. On the technical side, Hivello and iAgent will evaluate infrastructure requirements and performance benchmarks to ensure smooth GPU integration, allowing iAgent to expand beyond high-end GPUs and efficiently utilize decentralized computing power.

“This partnership represents a major step toward decentralized AI compute,” said Domenic Carosa, co-founder and chairman of Hivello. “iAgent’s vision for AI agent training aligns perfectly with Hivello’s ability to aggregate consumer GPUs into a powerful network. Together, we’re making AI more accessible, efficient, and decentralized.”

Jamie Batzorig, Co-Founder of iAgent, added: “Decentralized compute is the future of AI scalability, and Hivello’s expertise in node aggregation makes them a perfect partner for our long-term vision. We’re excited to explore how we can leverage their network to power AI training in a decentralized way.

About IAgent :

iAgent’s Visual Learning Model allows gamers to train custom AI agents from their gameplay footage, powered by decentralized computing. By leveraging blockchain technology, it introduces a new digital asset class, enabling you to create, own, and monetize your AI agents in gaming.

Website | X | Discord | Telegram

About Hivello :

Hivello is an aggregator of DePIN projects that allows any user to participate in a variety of DePIN networks with just a few clicks. This eliminates the technical hurdles that many users face when trying to join these networks, and allows users to generate an extra source of income by mobilizing their idle computers. We aim to create a simple app that allows users to contribute their computer resources with no technical knowledge required.

Website | X | Discord | Telegram | LinkedIn

Contact information:
Karla Janse van Rensburg
Marketing coordinator @ Hivello
karla@hivello.com

A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/3b267f6a-3488-4f6b-a387-947a12e69468


Hivello & iAgent Explore Partnership to Power Decentralized AI Compute

THỦ THUẬT HAY

Cách sửa lỗi 2028 khi đăng nhập Zalo trên máy tính

Khi đăng nhập Zalo trên thiết bị di động, đôi khi bạn sẽ nhận được thông báo lỗi thiết bị không được hỗ trợ (2028) và không thể sử dụng được ứng dụng.

[iOS] Hướng dẫn tạo hình trái tim trên widget khi sử dụng Magic Launcher Pro

Thời gian gần đây, cộng đồng mạng xã hội Facebook đang rộ lên phong trào tạo hình trái tim trên widget của Magic Launcher Pro khá là thú vị. Tuy nhiên, mình thấy còn khá nhiều bạn chưa biết cách làm mặc dù đó chỉ là

BlueStacks chạy ứng dụng Android trên máy tính Mac thật đơn giản

Từ năm 2012, người dùng Mac (máy tính chạy hệ điều hành OS X) đã có thể trải nghiệm BS trên máy tính của họ, song những tính năng cốt lõi và độ mượt mà ở thời điểm bấy giờ là rất kém so với PC (máy tính chạy hệ điều

Cách thức kiểm tra phần cứng trên Windows 10 mà bạn nên biết

Nếu bạn đã từng tháo tung chiếc máy tính của mình ra thì hẳn sẽ thấy rằng có rất nhiều các linh kiện phần cứng trong đó. Tất cả hoạt động một cách thống nhất thì chắc hẳn sẽ không có gì đáng lo ngại, tuy nhiên nếu như

Cách tạo một file ISO trên Linux

Có thể bạn biết rằng một tập tin ISO có thể được burn vào một đĩa CD / DVD hoặc ổ đĩa USB, nhưng liệu bạn có biết rằng bạn việc sao lưu hay lưu trữ các tập tin và thư mục của bạn thành một tập tin ISO sẽ tốt hơn? Với

ĐÁNH GIÁ NHANH

Một tuần trải nghiệm Samsung Galaxy A32: Những nâng cấp mang lại trải nghiệm mạnh mẽ hơn

Mình nhận Galaxy A32 vào thứ 7 tuần trước, đến lúc bài viết này được thực hiện thì đã là hơn một tuần mình được sử dụng chiếc máy tầm trung này đến từ Samsung. Dù có giá cao hơn thế hệ trước, nhưng những gì mà Galaxy

Đánh giá chi tiết OPPO F7: Không chỉ còn là chiếc điện thoại chuyên về selfie

Nếu bỏ qua chất liệu thiết kế chưa sang trọng hay thiếu đi camera kép thì OPPO F7 là chiếc điên thoại toàn diện và đáng cân nhắc bậc nhất khi bạn muốn sở hữu một chiếc smartphone trong tầm giá 8 triệu đồng. Đây cũng là

Đánh giá hiệu năng Galaxy Tab S4: Đáp ứng tốt hầu hết mọi tác vụ sử dụng

Với Geekbench Galaxy Tab S4 đạt được số điểm 6.417, không quá ấn tượng, số điểm này tương đương với các thiết bị chạy Snapdragon 835 năm ngoái.