GyanAI Launches the World’s First Explainable Language Model and Research Engine

  • Novel abstract language model set to transform research and knowledge discovery functions across industries
  • Capitalizes on potential of AI to add up to $15.7trillion to the global economy by 2030*

NEW YORK, March 15, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- GyanAI today announces that it is launching the world’s first explainable language model and natural language understanding engine.

Based on its proprietary technology, GyanAI delivers on the promise of explainable AI with a model that understands ‘meaning’ as close as possible to the way humans do. GyanAI is fully explainable and a user can trace all of its results back to its source. It can provide reasoning for its output. GyanAI’s output is a mix of extractive and generative text.

McKinsey estimates that the number of AI capabilities used by organizations (including natural-language generation) has doubled between 2018 and 2022. As more and more organizations depend on AI systems for insights to make critical decisions that can have considerable implications, it is crucial for them to have access to trusted results and conclusions. Explainable AI is therefore growing in importance and, according to research, companies with at least 20% of their bottom-line returns attributed to the use of AI are more likely to follow advanced AI best practices that enable explainability, while those that build digital trust with consumers through measures such as making AI explainable can see a 10% or higher increase in revenue (McKinsey, 2022).

Breaking out of the ‘Black Box’ Transformer Model
Large Language Models (LLMs) are neural networks trained on huge amounts of natural language content. LLMs are black boxes and purely a function of training data. They are designed to predict the next word in a sequence. They have well-documented limitations such as explainability, reasoning and factual errors, inability to understand full compositional context, susceptibility to influence from biased training data, and tractability among others.

In contrast, GyanAI is a knowledge engine based on a content-independent language model capable of deep understanding of textual discourse without relying on word patterns. GyanAI acquires its knowledge near real-time from the documents it processes and optionally, one or more Gyan Knowledge Stores. Since the Gyan language model is independent of content, it cannot be used to generate misinformation or be manipulated with biased training data.

Venkat Srinivasan, Founder of GyanAI and Serial AI Entrepreneur, said: “Our core objective is to provide an interpretable, robust capability for machines to understand natural language as close as possible to the way humans do. We have re-defined what a ‘language model’ can be. We are principally motivated by a desire to efficiently acquire and apply, automatically where possible, insights from the enormous amount of information we have access to in various fields. GyanAI can be used in conjunction with LLMs where beneficial. While GyanAI is ready for purpose-specific enterprise deployment and is in production use, we anticipate announcing API for application developers in the near future.”

From Search to Knowledge
Gartner reports that there are over one billion knowledge workers globally and growing rapidly. Typically, they rely on search engines based on online content and/or internal documents. However, today’s search engines are designed to provide only ‘access’ to information. Even in access, they can generate substantial false positives and negatives. GyanAI supports the full knowledge acquisition process as a user traverses from ‘search’ to ‘knowledge’.

Nitin Nohria, former Dean of Harvard Business School commented: “Large language models have opened up our imaginations on how AI will soon become ubiquitous in its use. Although answers that emerge from black box LLMs may be satisfactory in several use cases, there will be many others where a full understanding of how we arrived at the answers will really ‘matter’. Most professional and knowledge work will require explainable AI. And that’s what makes GyanAI such a promising technology. GyanAI is showing us a whole new way to realize the immense possibilities of AI to transform knowledge work and unleash a new era of unprecedented innovation.”

M.S. Vijay Kumar, Senior Advisor to VP, Open Learning, and former Associate Dean of Open Learning at the Massachusetts Institute of Technology added:
“GyanAI’s capabilities, that I have seen, present important opportunities for purposeful, lifelong learning. For example, GyanAI can be used to rapidly assemble relevant content collections into stackable micro-learning units and customized learning pathways directed towards different competencies – thus dynamically connecting learners to labor market opportunities and societal needs. I consider GyanAI’s ability to keep knowledge fresh and updated through continuous knowledge discovery to be a critical element of the infrastructure to support continuous learning and research.”

About Gyan
Founded in 2017, GyanAI is the world’s first explainable language model and research engine. Based on novel technology and founded by a seasoned, world-class team, its auto-curating, self-organizing research engine attempts to understand language the way humans do. GyanAI supports the full knowledge acquisition or research process to drive value by discovering meaningful and relevant knowledge.  

Join the waiting list and discover more at www.gyanai.com

  • Instagram: https://www.instagram.com/_gyanai_/
  • Twitter: https://twitter.com/GyanAI_Platform
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/74948004/admin/?feedType=following
  • Facebook: https://www.facebook.com/GyanAIplatform

For further information, please contact:

Gutenberg Communications:
Tom Geiser
thomas@thegutenberg.com
+1 314 412-6051

Keeret Singh Heer
Keeret@thegutenberg.com
(917) 940-3294


GyanAI Launches the World’s First Explainable Language Model and Research Engine

THỦ THUẬT HAY

Phải làm sao để khắc phục GPU tăng trên Windows? [Chi tiết A-Z]

Nếu GPU của bạn đang hoạt động ở mức tăng cao bất thường ngay cả đang chạy các tiến trình sử dụng ít tài nguyên và game mà bạn chơi bị lag, giật hoặc treo bất thường thì có thể do các vấn đề phần mềm hoặc phần cứng.

Cách thiết lập Face ID trên iPhone X

Như các bạn đã biết, Face ID là giải pháp thay thế tuyệt vời cho Touch ID và chính Apple đã lên tiếng công nhận rằng tính năng bảo mật sinh học này của iPhone X an toàn hơn. Tuy nhiên, nhiều người sẽ đặt ra câu hỏi làm

10 thủ thuật cực hay trên trình duyệt Safari không thể bỏ qua

Safari là trình duyệt mặc định trên các smartphone chạy iOS đến từ Apple, tuy nhiên để có thể tận dụng tối đa sức mạnh của công cụ này thì bạn có...

3 thủ thuật hữu ích cho người dùng Firefox

Dưới đây là 3 thủ thuật đơn giản mà bạn nên thực hiện để việc sử dụng Firefox hiệu quả hơn.

Tra cứu chứng minh thư nhân dân, số cmt, ngày cấp, nơi cấp

Đã bao giờ người dùng tự hỏi có những cách nào để tra cứu chứng minh thư nhân dân hay chưa?. Những thông tin gì sẽ có thể tra cứu bằng chứng minh thư nhân dân. Những thông tin như họ tên, địa chỉ, ngày tháng năm sinh

ĐÁNH GIÁ NHANH

Trên tay Samsung W22 5G – Smartphone màn hình gập xịn sò hơn cả Galaxy Z Fold3 5G 5G

Samsung W22 5G chỉnh là phiên bản đổi tên của Samsung Galaxy Z Fold3 5G nhưng xin sò hơn rất nhiều. Tuy chỉ có một vài thay đổi nhỏ về ngoại hình nhưng khi cầm trên tay Samsung W22 5G lại đem tới một đẳng cấp hoàn toàn

Đánh giá camera Galaxy A5 2017: chế độ HDR nhiều cải tiến

Galaxy A5 2017 có thể xem là mẫu máy hấp dẫn nhất của dòng A-Series năm nay. Ngoài kích thước màn hình và dung lượng pin nhỏ hơn A7 2017, thì máy sở hữu thông số cấu hình lẫn tính năng giống hệt người anh em khổng lồ

Đánh giá Sony Xperia XZ2: Thiết kế lột xác hoàn toàn, cấu hình tốt nhất hiện tại

Điệp khúc 'Sony chẳng biết lắng nghe người dùng, thiết kế chẳng có gì đột phá' đã được rất nhiều người dùng cất lên trong vài năm qua. Nhưng giờ đây câu chuyện đã khác. Ngôn ngữ thiết kế mới - Ambient Flow đã giúp