GyanAI Launches the World’s First Explainable Language Model and Research Engine

  • Novel abstract language model set to transform research and knowledge discovery functions across industries
  • Capitalizes on potential of AI to add up to $15.7trillion to the global economy by 2030*

NEW YORK, March 15, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- GyanAI today announces that it is launching the world’s first explainable language model and natural language understanding engine.

Based on its proprietary technology, GyanAI delivers on the promise of explainable AI with a model that understands ‘meaning’ as close as possible to the way humans do. GyanAI is fully explainable and a user can trace all of its results back to its source. It can provide reasoning for its output. GyanAI’s output is a mix of extractive and generative text.

McKinsey estimates that the number of AI capabilities used by organizations (including natural-language generation) has doubled between 2018 and 2022. As more and more organizations depend on AI systems for insights to make critical decisions that can have considerable implications, it is crucial for them to have access to trusted results and conclusions. Explainable AI is therefore growing in importance and, according to research, companies with at least 20% of their bottom-line returns attributed to the use of AI are more likely to follow advanced AI best practices that enable explainability, while those that build digital trust with consumers through measures such as making AI explainable can see a 10% or higher increase in revenue (McKinsey, 2022).

Breaking out of the ‘Black Box’ Transformer Model
Large Language Models (LLMs) are neural networks trained on huge amounts of natural language content. LLMs are black boxes and purely a function of training data. They are designed to predict the next word in a sequence. They have well-documented limitations such as explainability, reasoning and factual errors, inability to understand full compositional context, susceptibility to influence from biased training data, and tractability among others.

In contrast, GyanAI is a knowledge engine based on a content-independent language model capable of deep understanding of textual discourse without relying on word patterns. GyanAI acquires its knowledge near real-time from the documents it processes and optionally, one or more Gyan Knowledge Stores. Since the Gyan language model is independent of content, it cannot be used to generate misinformation or be manipulated with biased training data.

Venkat Srinivasan, Founder of GyanAI and Serial AI Entrepreneur, said: “Our core objective is to provide an interpretable, robust capability for machines to understand natural language as close as possible to the way humans do. We have re-defined what a ‘language model’ can be. We are principally motivated by a desire to efficiently acquire and apply, automatically where possible, insights from the enormous amount of information we have access to in various fields. GyanAI can be used in conjunction with LLMs where beneficial. While GyanAI is ready for purpose-specific enterprise deployment and is in production use, we anticipate announcing API for application developers in the near future.”

From Search to Knowledge
Gartner reports that there are over one billion knowledge workers globally and growing rapidly. Typically, they rely on search engines based on online content and/or internal documents. However, today’s search engines are designed to provide only ‘access’ to information. Even in access, they can generate substantial false positives and negatives. GyanAI supports the full knowledge acquisition process as a user traverses from ‘search’ to ‘knowledge’.

Nitin Nohria, former Dean of Harvard Business School commented: “Large language models have opened up our imaginations on how AI will soon become ubiquitous in its use. Although answers that emerge from black box LLMs may be satisfactory in several use cases, there will be many others where a full understanding of how we arrived at the answers will really ‘matter’. Most professional and knowledge work will require explainable AI. And that’s what makes GyanAI such a promising technology. GyanAI is showing us a whole new way to realize the immense possibilities of AI to transform knowledge work and unleash a new era of unprecedented innovation.”

M.S. Vijay Kumar, Senior Advisor to VP, Open Learning, and former Associate Dean of Open Learning at the Massachusetts Institute of Technology added:
“GyanAI’s capabilities, that I have seen, present important opportunities for purposeful, lifelong learning. For example, GyanAI can be used to rapidly assemble relevant content collections into stackable micro-learning units and customized learning pathways directed towards different competencies – thus dynamically connecting learners to labor market opportunities and societal needs. I consider GyanAI’s ability to keep knowledge fresh and updated through continuous knowledge discovery to be a critical element of the infrastructure to support continuous learning and research.”

About Gyan
Founded in 2017, GyanAI is the world’s first explainable language model and research engine. Based on novel technology and founded by a seasoned, world-class team, its auto-curating, self-organizing research engine attempts to understand language the way humans do. GyanAI supports the full knowledge acquisition or research process to drive value by discovering meaningful and relevant knowledge.  

Join the waiting list and discover more at www.gyanai.com

  • Instagram: https://www.instagram.com/_gyanai_/
  • Twitter: https://twitter.com/GyanAI_Platform
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/74948004/admin/?feedType=following
  • Facebook: https://www.facebook.com/GyanAIplatform

For further information, please contact:

Gutenberg Communications:
Tom Geiser
thomas@thegutenberg.com
+1 314 412-6051

Keeret Singh Heer
Keeret@thegutenberg.com
(917) 940-3294


GyanAI Launches the World’s First Explainable Language Model and Research Engine

THỦ THUẬT HAY

Tổng hợp 8 mẹo tiết kiệm pin cho iPhone

iPhone ngày càng trở nên mỏng hơn, kèm theo đó thời lượng pin của thiết bị di động phổ biến này cũng ngày càng trở nên ngắn hơn.

Cách kiểm tra phiên bản PHP mà máy chủ đang sử dụng

Nếu hứng thú với việc bổ sung tính năng mới cho website hay đang cố xác định một lỗi lập trình nào đó, có thể bạn sẽ phải kiểm tra phiên bản PHP mà máy chủ đang sử dụng. Bạn có thể làm được điều đó bằng cách chạy một

12 cách quản lý hộp thư đến thông minh để tăng năng suất làm việc

Loại bỏ các email không quan trọng và tập trung vào những công việc cần ưu tiên nhất.

Chuyển đổi tỷ giá ngoại tệ trên Android

Chuyển đổi ngoại tệ sang tiền tệ của Việt Nam là nhu cầu cần thiết, đặc biệt khi đi du lịch, du học hoặc trao đổi hàng hóa, tiền tệ. Trong khi các công cụ tìm kiếm như Bing hay Google cho bạn biết kết quả một cách dễ

Cách sử dụng Ghostery chặn theo dõi trên trình duyệt Web

Ghostery là ứng dụng theo dõi, quan sát những người cố tình truy cập trang web của bạn. Đặc biệt tiện ích sẽ không làm lộ hay cung cấp bất cứ thông tin. Tiện ích gọn nhẹ, chiếm rất ít tài nguyên của bộ nhớ.

ĐÁNH GIÁ NHANH

Trên tay OPPO A55: Smartphone giá chưa đến 5 triệu đồng đẹp ngất ngây lại chống nước, pin trâu, camera khủng 50MP

OPPO A55 đã chính thức ra mắt tại Việt Nam với giá bán 4,99 triệu đồng. Máy được trang bị những thông số ấn tượng và vượt trội so với các đối thủ cùng phân khúc giá. Ngay bây giờ hãy cùng mình trên tay OPPO A55 và khám

Loa soundbar Samsung Harman Kardon HW-N950: Đẹp cổ điển, âm thanh ấn tượng

Được tạo ra với mục đích phục vụ cho nhu cầu giải trí cho gia đình, Samsung Harman Kardon HW-N950 mang đến thiết kế sang trọng nhưng không kém phần cổ điển, âm thanh cao cấp đến từng chất âm, thời lượng Pin ấn tượng,

Honda PCX 2018: Xe ga phổ thông có tư thế ngồi lái thoải mái nhất hiện nay

Được biết đến như một mẫu xe tay ga có ngoại hình to lớn với ngôn ngữ thiết kế cũng khá đặc biệt nhưng được cho là khá 'già' và chỉ phù hợp cho những đối tượng trung niên. ở mẫu Honda PCX 2018, tuy chiếc xe cũng sở hữu