Tự động hóa đã vượt ra khỏi buồng lái đến nhà máy, nhà chứa máy bay và chuỗi cung ứng, qua đó chuyển đổi Hoạt động hàng không vũ trụ

PLEASANTON, California, ngày 17 tháng 10 năm 2025 /PRNewswire/ -- Avathon hôm nay đã công bố ra mắt Autonomy for Aerospace Operations, một nền tảng AI và kiến thức thống nhất kết nối dữ liệu sản xuất, chuỗi cung ứng và bảo trì để hỗ trợ việc ra quyết định phối hợp trong suốt vòng đời của ngành hàng không vũ trụ.

Avathon is the leader in Industrial AI.

Khi tích hợp thông tin chi tiết từ chất lượng sản xuất, Danh sách vật liệu (BOM), nguồn cung ứng của nhà cung cấp, tính khả dụng của phụ tùng và năng lực của lực lượng lao động, nền tảng này cho phép các tổ chức đồng bộ hóa các quyết định về sản xuất và kho vận với các hoạt động bảo trì và sửa chữa đang diễn ra, qua đó giảm các sự cố Máy bay không thể cất cánh (AOG), cải thiện thông lượng và chất lượng, đồng thời tăng cường khả năng sẵn sàng của đội bay.

Ngành hàng không vũ trụ đang phải đối mặt với những áp lực vận hành ngày càng tăng. Các hãng hàng không và nhà khai thác phải duy trì đội bay cũ trong khi thực hiện các sửa chữa mạng lưới phức tạp; các OEM phải mở rộng quy mô sản xuất trong khi vẫn đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt; và chuỗi cung ứng phải đối mặt với tình trạng căng thẳng do nguồn sản xuất giảm dần và tình trạng thiếu nguyên liệu (DMSMS), thời gian hoàn thành dài và các hạn chế về nguồn cung ứng do địa chính trị hoặc thương mại.

Đồng thời, tình trạng thiếu hụt kỹ thuật viên và nghỉ hưu tạo ra những lỗ hổng nghiêm trọng trong các đội ngũ bảo trì, đe dọa đến việc tuân thủ lịch trình và tính khả dụng của tài sản.

Những áp lực này càng gia tăng do vòng đời của máy bay và vòng đời của linh kiện không khớp với nhau, đòi hỏi phải thiết kế lại phụ tùng liên tục, định vị chiến lược và điều phối chuỗi cung ứng. Với hơn 700.000 kỹ thuật viên bảo trì mới dự kiến sẽ cần thiết trên toàn cầu vào năm 2043 (Hoa Kỳ sẽ thiếu 50.000 người chỉ trong vòng hai năm) cùng với các bộ phận được thay thế sau mỗi 5–10 năm, các tổ chức hàng không vũ trụ phải áp dụng cách vận hành thông minh, tự động để duy trì hiệu quả sản xuất, khả năng sẵn sàng của đội bay và độ tin cậy của mạng lưới.

Nền tảng tự động hóa của Avathon hiện đã được triển khai tại một số tổ chức hàng không vũ trụ hàng đầu thế giới. Những mối quan hệ hợp tác này đảm bảo các giải pháp của Avathon giải quyết được thực tế hoạt động của các OEM, MRO và nhà khai thác vận tải hàng không.

Beckett Jackson, Thành viên Hội đồng Quản trị tại Avathon và Đối tác tại AE Industrial Partners, cho biết: 'Ngành hàng không vũ trụ đang phải cân bằng giữa nhu cầu đặc biệt và những hạn chế đặc biệt. Là nhà đầu tư, chúng tôi thấy cơ hội để AI thay đổi căn bản cách ngành này quản lý tình trạng phức tạp. Phương pháp của Avathon nổi bật vì không chỉ cung cấp thông tin chi tiết hoặc tự động hóa thu hẹp mà còn giúp toàn bộ mạng lưới sản xuất, bảo trì và cung ứng vận hành theo cách kết hợp tính hiệu quả và khả năng phục hồi theo thời gian.'

Nền tảng tự động của Avathon chuyển đổi dữ liệu phân tán trên khắp các hoạt động sản xuất, cung ứng và dịch vụ thành kiến thức mà các tác nhân tự động xử lý theo thời gian thực.

Bernie Dunn, Cố vấn của Avathon và cựu Chủ tịch Boeing Trung Đông, Thổ Nhĩ Kỳ và Châu Phi, cho biết: 'Tự động hóa đại diện cho bước tiến tiếp theo trong hoạt động hàng không vũ trụ. Sau khi làm việc với các OEM và hãng hàng không trên nhiều khu vực, tôi đã tận mắt chứng kiến tình trạng phức tạp trong hoạt động và hạn chế về nguồn cung lan rộng trên toàn cầu. Ngành công nghiệp này không chỉ cần dữ liệu tốt hơn mà còn cần các hệ thống có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Nền tảng của Avathon tích hợp khả năng ra quyết định vào những khâu quan trọng nhất là bảo trì, chất lượng và cung ứng, qua đó mang lại tính hiệu quả và khả năng phục hồi trong mọi hoạt động, ở bất kỳ đâu trên thế giới.'

Với sự hỗ trợ từ biểu đồ kiến thức điện toán (CKG), Nền tảng tự động Avathon kết nối dữ liệu vận hành trên khắp các tài sản, con người và quy trình. Hệ thống không ngừng học hỏi từ những thông tin đầu vào mới, qua đó giúp các tác nhân AI suy luận trong toàn bộ vòng đời từ xây dựng đến bảo trì và duy trì, trong khi vẫn đảm bảo tính minh bạch và có thể kiểm toán đầy đủ.

Pervinder Johar, CEO của Avathon cho biết: 'Hàng không vũ trụ là một trong những môi trường vận hành phức tạp nhất trên trái đất. Sứ mệnh của chúng tôi là mang lại khả năng tự động hóa cho các hoạt động không được phép thất bại—bất kể là nhà máy hay đội xe đang hoạt động. Khi hợp nhất dữ liệu trong sản xuất, bảo trì và cung ứng, chúng tôi đang giúp ngành công nghiệp này đạt được hiệu suất an toàn hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn ở quy mô lớn.'

Nền tảng Autonomy for Aerospace Operations hiện đã có sẵn cho các OEM, MRO và nhà khai thác thương mại. Hãy truy cập www.avathon.com để biết thêm thông tin.

Giới thiệu về Avathon:

Avathon cung cấp khả năng tự động hóa công nghiệp có AI hỗ trợ và biểu đồ kiến thức, qua đó giúp các tổ chức kết nối dữ liệu, quyết định và việc thực hiện trên khắp các hoạt động. Nền tảng tự động hóa của Avathon mang lại thông tin quyết định và thực hiện cho các ngành công nghiệp quan trọng nhất thế giới, qua đó giúp việc vận hành an toàn hơn, linh hoạt hơn và hiệu quả hơn.

Logo - https://cdn.trangcongnghe.vn/uploads/posts/2025-10/avathon-ra-mt-nn-tng-autonomy-for-aerospace-operations-1.jpg

nguồn: Avathon