Lantronix Launches New Open-Q 8550CS System-On-Module Designed to Meet the Needs of Edge AI Computing

IRVINE, Calif., March 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Lantronix Inc. (NASDAQ: LTRX), a global leader of compute and connectivity for IoT solutions enabling Edge AI Intelligence, today announced its new Open-Q™ 8550CS System-on-Module (SOM). Powered by the Qualcomm Dragonwing™ QCS8550 processor, this production-ready module provides low-power, on-device Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) capabilities, simplifying design and empowering developers to more quickly bring innovative edge products to market.

Lantronix’s Open-Q 8550 is uniquely designed to meet the higher AI/ML requirements of extreme Edge computing, including advanced video and AI applications such as video collaboration, video transcoding, camera applications and integration with Edge AI gateways. Like all Lantronix’s embedded compute technology, this platform uniquely provides a complete solution comprised of hardware, software, Device Management and Services, enabling customers to get to market faster. It is an ideal platform for the development of industrial Edge AI products, including drones, controllers, robotics and industrial handheld devices for a variety of industries, including smart warehousing, manufacturing, transportation, logistics and retail.

“Qualcomm Technologies’ 15-year strategic collaboration with Lantronix supports our mutual goal of delivering integrated, collaborative solutions to elevate the success of IoT, Edge AI and AI/ML technologies to drive the development of advanced-edge applications,” said Suri Maddhula, vice president of IoT Solutions Product Management at Qualcomm Technologies Inc.

'With the support of Qualcomm Technologies, Lantronix is driving seamless AI innovation at the Edge, empowering developers to harness embedded computing and IoT for cutting-edge, industrial-grade solutions. Together, we're transforming the impossible into reality,' said Mathi Gurusamy, chief strategy officer at Lantronix.

High-Performance Open-Q 8550CS SOM Meets AI/ML Requirements for Edge Computing

The Open-Q 8550CS SOM features an on-device AI engine with premium performance, supporting the higher AI/ML requirements for extreme Edge computing, including Edge devices, Edge servers and Edge AI boxes.

Key features include:

  • Low power consumption with a 4nm process
  • Kryo Octa-core CPU up to 3.2 GHz and Adreno A740 GPU
  • Dual eNPU delivering 48 INT8, 12 FP16 TOPs
  • Security features include Trusted Management Engine, Hypervisor, Secure Processing Unit, and DDR encryption
  • Enterprise-level connectivity with Wi-Fi 7 MU-MIMO supporting up to 5.8Gbps
  • Best-in-class performance across compute processing, camera, AI, security and audio.
  • Up to 8GB LPDDR5 RAM + 128GB UFS Flash
  • Android™ 13 and Linux Yocto Kirkstone
  • Dedicated Computer Vision Engine
  • Multiple MIPI camera and display ports
  • Multiple high speed connectivity options
  • Support for Qualcomm Sensing Hub 3.0

Benefits include the ability to:

  • Enhance video conferencing meeting experiences, automated guided vehicle pathing, smart camera image quality and Edge AI box scalability with its octal-core computing capabilities and 48 AI TOPS tensor performance;
  • Perform complex 3D rendering and computer vision tasks with a powerful Adreno 740 GPU supporting ray tracing, Open GL ES, Vulkan and Open CL profiles and 4K240/8K60 video decoding and 4K120/8K30 encoding; and
  • Connect Edge AI boxes leveraging high-speed 2.5G and 10G Ethernet ports.

Open-Q 8550 Dev Kit Speeds Development, Reduces Time-to-Market

Providing an ideal starting point for evaluating the Open-Q 8550CS SOM, Lantronix’s Open-Q 8550CS SOM Development Kit is designed to facilitate easy evaluation of the SOM’s key features, such as the low-power AI subsystem with a dedicated DSP and AI accelerator supporting always-on audio, sensors, contextual data streams and an always-on camera.

The kit supports the evaluation of C-PHY and D-PHY MIPI CSI and GMSL cameras, dual MIPI DSI, DisplayPort, audio, sensors, GNSS, Gigabit Ethernet and many more features. It comes with Lantronix’s Open-Q™ 8550CS SOM, an open-frame carrier board exposing all the available I/O, and a range of accessories to fast-track product development.

TAA and NDAA Compliant Solutions

Lantronix Open-Q development solutions are TAA and NDAA compliant, ensuring at least 10 years of longevity with strict Bill-of-Materials and rigorous quality control. Backed by more than 20 years of expertise, Lantronix has successfully delivered more than 1,200 hardware and software projects, setting the standard for reliability and innovation.

Lantronix Engineering Services

Lantronix Engineering Services delivers turn-key product development support for its Open-Q platforms and development kits. Backed by unparalleled engineering expertise behind 1,500+ successful products, our development team specializes in camera development and tuning, voice control, machine learning, mechanical and RF design, as well as thermal and power optimization. With cost-effective solutions, we accelerate developers' go-to-market timelines, ensuring innovation meets efficiency.

About Lantronix

Lantronix Inc. is a global leader of compute and connectivity IoT solutions that target high-growth markets, including Smart Cities, Enterprise and Transportation. Lantronix’s products and services empower companies to succeed in the growing IoT markets by delivering customizable solutions that enable AI Edge Intelligence. Lantronix’s advanced solutions include Intelligent Substations infrastructure, Infotainment systems and Video Surveillance, supplemented with advanced Out-of-Band Management (OOB) for Cloud and Edge Computing.

For more information, visit the Lantronix website.

Lantronix Media Contact:
Gail Kathryn Miller
Corporate Marketing &
Communications Manager
media@lantronix.com

Lantronix Analyst and Investor Contact:        
investors@lantronix.com

©2025 Lantronix, Inc. All rights reserved. Lantronix is a registered trademark. Other trademarks and trade names are those of their respective owners.

Qualcomm-branded products are products of Qualcomm Technologies, Inc. and/or its subsidiaries. Qualcomm, Kryo, Adreno and Qualcomm Dragonwing are trademarks or registered trademarks of Qualcomm Incorporated.

A photo accompanying this announcement is available at https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/208b6cd7-8503-4deb-97d2-5953513dde52


Lantronix Launches New Open-Q 8550CS System-On-Module Designed to Meet the Needs of Edge AI Computing


THỦ THUẬT HAY

Hướng dẫn đồng bộ các thư mục giữa thiết bị Android và PC

Đồng bộ hóa clipboard (khay nhớ tạm thời) giữa thiết bị Android và PC cực kì thuận tiện. Bạn có thể sao chép văn bản từ thiết bị này sang thiết bị kia để dễ dàng truy cập hơn mà không cần kết nối dây hỗ trợ. Bên cạnh

Hướng dẫn tạo biểu đồ tương tác trong Excel với hàm INDEX

Excel dễ dàng giúp tạo các biểu đồ rõ ràng, súc tích từ dữ liệu thô của bạn. Tuy nhiên, đôi khi các biểu đồ tạo ra tĩnh và không thú vị. Vì thế bài dưới đây sẽ giới thiệu một phương pháp đơn giản giúp bạn biến các biểu

Tải các video trên Facebook về iPhone nhanh chóng và đơn giản

Mạng xã hội Facebook là nơi chia sẻ rất nhiều video hay và thú vị. Nhiều bạn sử dụng iPhone/ iPad muốn tải video về nhưng không biết phải làm cách nào thì bài viết dưới đây sẽ hướng dẫn bạn.

Chia sẻ lên bài viết Facebook chỉ bằng cú click đơn giản

Share to Facebook là tiện ích hỗ trợ người dùng chia sẻ bài viết lên Facebook nhanh nhất, chỉ bằng một cú click chuột đơn giản. Chúng ta không cần phải copy đường link URL của bài viết, sau đó paste lên Facebook để

Extention F*uck YouTube: tiện ích giúp bạn xem được những video bị khoá vùng trên YouTube

Để xem các video bị khoá khu vực, trước đây chúng ta thường dùng VPN, nhưng bây giờ đã có tiện ích mở rộng cho Chrome tự động giúp bạn làm việc này.

ĐÁNH GIÁ NHANH

Toyota Rush và Mitsubishi Xpander - đâu là lựa chọn tốt hơn?

Trong thời gian gần đây, Mitsubishi Xpander và Toyota Rush là 2 cái tên được quan tâm nhiều nhất trong phân khúc xe 7 chỗ nhỏ hơn Toyota Innova. Vậy đâu là lựa chọn phù hợp nhất với bạn?

Đánh giá camera Moto Z2 Play: điện thoại có giống bạn "ảo" và "deep" hơn không?

Camera sau của máy so với thế hệ trước dù bị giảm từ 16MP xuống chỉ còn 12MP nhưng lại được thêm khả năng lấy nét tự động theo điểm ảnh và lấy nét tự động bằng laser cùng vơi việc tăng khẩu độ từ f/2.0 lên f/1.7 giúp

Đánh giá camera hành trình Webvision S5 giá 2,19 triệu đồng

Trên hộp in hình ảnh sản phẩm cũng như tên hãng, cũng như điểm nhấn là camera với 2 mắt ghi đồng thời cả trước và sau xe.