TestMu AI Helps FyscalTech Reduce Test Execution Time by 60% and Reclaim Over 600 Engineering Hours Monthly

San Francisco, CA, May 28, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TestMu AI (previously LambdaTest), the world’s first full-stack Agentic AI Quality Engineering platform, today announced the results of its collaboration with FyscalTech, a large-scale fintech company serving over 150 million users across distributed microservices-driven platforms.

By adopting TestMu AI’s KaneAI and HyperExecute, FyscalTech achieved approximately 60% faster test execution, reduced regression cycles from 6–10 hours to under one hour, and reclaimed more than 600 engineering hours every month across QA and validation workflows.

As FyscalTech's ecosystem grew in scale and complexity, its testing infrastructure began to show its limits. Regression cycles stretched longer, release decisions slowed, flaky automation eroded engineering trust, and the operational overhead of maintaining test stability climbed steadily. During high-traffic periods and major releases, the lack of fast, reliable feedback was directly impacting engineering velocity, release confidence, and the very capability FyscalTech is known for delivering at speed.

To address these challenges, FyscalTech implemented HyperExecute for large-scale parallel execution and KaneAI for AI-native test creation and debugging workflows.

With HyperExecute, the team significantly compressed regression execution timelines by running hundreds of tests in parallel across distributed environments. Full regression cycles that previously took most of the workday are now complete in under one hour, enabling same-day validation and faster release readiness.

Simultaneously, KaneAI transformed the team’s testing workflow by enabling natural-language-based automation and contextual failure analysis. Engineers were able to create and maintain tests faster, reduce maintenance overhead, and quickly understand execution failures without manually investigating raw logs.

“Modern engineering teams cannot afford slow or unreliable validation workflows, especially in highly regulated and high-scale environments like fintech,” said Mudit Singh, Co-Founder and Head of Growth at TestMu AI. “With KaneAI and HyperExecute, FyscalTech was able to accelerate feedback loops, improve confidence in automation, and free engineering teams to focus on higher-value quality initiatives instead of managing infrastructure complexity.”

Key outcomes from the implementation include:

  • Approximately 60% reduction in overall test execution time
  • Regression cycles reduced from 6–10 hours to under one hour
  • More than 600 engineering hours reclaimed monthly
  • Around 30–35% increase in productive engineering throughput within QA workflows
  • Faster debugging through AI-assisted contextual failure insights
  • Improved release confidence and reduced escaped defects
  • Greater traceability and audit readiness across testing environments

FyscalTech also adopted a modular testing strategy during onboarding, allowing reusable workflows and reducing duplication across validation pipelines. Combined with TestMu AI’s Real Device Cloud and App Automation capabilities, the team gained broader device coverage and more reliable debugging visibility for identifying app-specific versus platform-specific issues.

'Speed has always been our edge at FyscalTech, and TestMu AI has helped us sharpen it further. With KaneAI and HyperExecute, we've achieved a 60% reduction in test execution time, compressed regression cycles from 10 hours to a mere couple of hours, and reclaimed 600+ engineering hours every month. Those hours are now being invested where they create real impact, building new products, strengthening reliability, and accelerating the pace at which we deliver value. This collaboration isn't just an upgrade; it's a force multiplier for how we move', said Saurabh Chandolia, CTO, FyscalTech. 

These results further highlight how AI-native quality engineering platforms are helping modern enterprises move beyond traditional automation limitations and build scalable, resilient, and faster software delivery pipelines.

About TestMu AI (Previously LambdaTest)
TestMu AI is the world’s first Agentic AI-native Quality Engineering platform, designed to enable organizations to automate and scale testing with intelligence at its core. By combining autonomous capabilities with seamless integration across modern development workflows, TestMu AI empowers teams to deliver faster, more reliable, and secure software in an AI-first world.

For more information, visit TestMu AI


TestMu AI Helps FyscalTech Reduce Test Execution Time by 60% and Reclaim Over 600 Engineering Hours Monthly

Media Contact Nikhil Saxena Press and Media Manager +91 9870981968 nikhils@testmuai.com


THỦ THUẬT HAY

Cách xem video trên YouTube dạng cửa sổ thu nhỏ rất tiện lợi

Trong trình duyệt, các bạn tìm video yêu thích muốn xem dạng cửa sổ, trước khi bấm vào xem các bạn bấm vào icon 3 chấm phía trên, xuất hiện menu cài đặt của trình duyệt > Chọn Mở rộng.

Sửa lỗi wifi không vào được mạng mặc dù vẫn kết nối, full sóng

Có rất nhiều nguyên nhân dẫn đến lỗi Wifi không vào được mạng và để có thể tìm ra lỗi để khắc phục là không hề đơn giản. Nhưng nếu như bạn đang đọc bài viết này thì sẽ chẳng cần lo lắng vì chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn

12 mẹo giúp chạy quảng cáo Facebook hiệu quả

Theo nghiên cứu gần đây, tổng số lượt nhấp chuột vào các quảng cáo Facebook tăng đến 70% mỗi năm đồng thời tỉ lệ nhấp chuột đến các liên kết website (CTR) tăng đến 160%, tạo ra một cơ hội lớn cho các nhà bán lẻ phát

Làm thế nào để chặn tin nhắn từ ai đó trên Facebook Messenger?

Ngoài việc chặn một người nào đó hoàn toàn trên Facebook, bạn có thể chỉ sử dụng tính năng chặn tin nhắn trong Messenger nếu muốn tạm thời ngừng nhận tin nhắn từ một người nào đó. Nghĩa là người gửi sẽ không thể liên

Hướng dẫn sử dụng VPN trên trình duyệt Opera

Cho đến nay, hầu hết các dịch vụ VPN và máy chủ proxy đều bị giới hạn và dựa trên đăng ký trả tiền. Với một VPN miễn phí, không giới hạn, mà chỉ hoạt động khi chưa có hộp thoại và không đòi hỏi bất kỳ đăng ký nào,

ĐÁNH GIÁ NHANH

Đánh giá chi tiết iPhone 8, có nên mua hay không?

iPhone là một mẫu điện thoại được nhiều người dùng lựa chọn bởi hiệu năng sử dụng cũng như sự sang chảnh về thương hiệu. Điện thoại iPhone 8 Plus cùng với iPhone 8 là những mẫu smartphone đã có nhiều năm tuổi thì còn

Đánh giá Philips V787: Smartphone pin trâu, màn hình đẹp tích hợp công nghệ chống mỏi mắt

Đánh giá Philips V787, smartphone pin trâu có màn hình đẹp, tích hợp công nghệ chống mải mắt SoftBlue giúp ngăn chặn ánh sáng xanh từ màn hình

Porsche Cayenne 2019 - Tiếp tục là chiếc Porsche của thế giới SUV

Porsche cần tới 53 năm để bán 1 triệu chiếc 911 nhưng chỉ cần 15 năm để tìm được 700.000 chủ nhân Cayenne và họ dự kiến chỉ cần thêm 3 năm nữa để đạt cột mốc 1 triệu xe. Những con số trên cho thấy tầm quan trọng của