Cloudera Unveils AI Inference Service with Embedded NVIDIA NIM Microservices to Accelerate GenAI Development and Deployment

Cloudera's AI Inference service boosts LLM performance speeds by 36x using NVIDIA accelerated computing and NVIDIA NIM microservices, providing enhanced performance, robust security, and scalable flexibility for enterprises

Combined capability brings together companies’ differentiators in a single offering: Cloudera’s trusted data as the foundation for trusted AI with NVIDIA accelerated computing and the NVIDIA AI Enterprise software platform to deploy secure and performant AI applications privately on Cloudera

SANTA CLARA, Calif and NEW YORK, Oct. 08, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Cloudera, the only true hybrid platform for data, analytics, and AI, today launched Cloudera AI Inference powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform. As one of the industry’s first AI inference services to provide embedded NIM microservice capability, Cloudera AI Inference uniquely streamlines the deployment and management of large-scale AI models, allowing enterprises to harness their data’s true potential to advance GenAI from pilot phases to full production.

Recent data from Deloitte reveals the biggest barriers to GenAI adoption for enterprises are compliance risks and governance concerns, yet adoption of GenAI is progressing at a rapid pace, with over two-thirds of organizations increasing their GenAI budgets in Q3 this year. To mitigate these concerns, businesses must turn to running AI models and applications privately - whether on premises or in public clouds. This shift requires secure and scalable solutions that avoid complex, do-it-yourself approaches.

Cloudera AI Inference protects sensitive data from leaking to non-private, vendor-hosted AI model services by providing secure development and deployment within enterprise control. Powered by NVIDIA technology, the service helps to build trusted data for trusted AI with high-performance speeds, enabling the efficient development of AI-driven chatbots, virtual assistants, and agentic applications impacting both productivity and new business growth.

The launch of Cloudera AI Inference comes on the heels of the company’s collaboration with NVIDIA, reinforcing Cloudera’s commitment to driving enterprise AI innovation at a critical moment, as industries navigate the complexities of digital transformation and AI integration.

Developers can build, customize, and deploy enterprise-grade LLMs with up to 36x faster performance using NVIDIA Tensor Core GPUs and nearly 4x throughput compared with CPUs. The seamless user experience integrates UI and APIs directly with NVIDIA NIM microservice containers, eliminating the need for command-line interfaces (CLI) and separate monitoring systems. The service integration with Cloudera’s AI Model Registry also enhances security and governance by managing access controls for both model endpoints and operations. Users benefit from a unified platform where all models—whether LLM deployments or traditional models—are seamlessly managed under a single service.

Additional key features of Cloudera AI Inference include:

  • Advanced AI Capabilities: Utilize NVIDIA NIM microservices to optimize open-source LLMs, including LLama and Mistral, for cutting-edge advancements in natural language processing (NLP), computer vision, and other AI domains.
  • Hybrid Cloud & Privacy: Run workloads on prem or in the cloud, with VPC deployments for enhanced security and regulatory compliance.
  • Scalability & Monitoring: Rely on auto-scaling, high availability (HA), and real-time performance tracking to detect and correct issues, and deliver efficient resource management.
  • Open APIs & CI/CD Integration: Access standards-compliant APIs for model deployment, management, and monitoring for seamless integration with CI/CD pipelines and MLOps workflows.
  • Enterprise Security: Enforce model access with Service Accounts, Access Control, Lineage, and Auditing features.
  • Risk-Managed Deployment: Conduct A/B testing and canary rollouts for controlled model updates.

“Enterprises are eager to invest in GenAI, but it requires not only scalable data but also secure, compliant, and well-governed data,” said industry analyst, Sanjeev Mohan. “Productionizing AI at scale privately introduces complexity that DIY approaches struggle to address. Cloudera AI Inference bridges this gap by integrating advanced data management with NVIDIA's AI expertise, unlocking data's full potential while safeguarding it. With enterprise-grade security features like service accounts, access control, and audit, organizations can confidently protect their data and run workloads on prem or in the cloud, deploying AI models efficiently with the necessary flexibility and governance.”

“We are excited to collaborate with NVIDIA to bring Cloudera AI Inference to market, providing a single AI/ML platform that supports nearly all models and use cases so enterprises can both create powerful AI apps with our software and then run those performant AI apps in Cloudera as well,” said Dipto Chakravarty, Chief Product Officer at Cloudera. “With the integration of NVIDIA AI, which facilitates smarter decision-making through advanced performance, Cloudera is innovating on behalf of its customers by building trusted AI apps with trusted data at scale.”

“Enterprises today need to seamlessly integrate generative AI with their existing data infrastructure to drive business outcomes,” said Kari Briski, vice president of AI software, models and services at NVIDIA. “By incorporating NVIDIA NIM microservices into Cloudera's AI Inference platform, we're empowering developers to easily create trustworthy generative AI applications while fostering a self-sustaining AI data flywheel.”

These new capabilities will be unveiled at Cloudera's premier AI and data conference, Cloudera EVOLVE NY, taking place Oct. 10. Click here to learn more about how these latest updates deepen Cloudera’s commitment, elevating enterprise data from pilot to production with GenAI.

About Cloudera
Cloudera is the only true hybrid platform for data, analytics, and AI. With 100x more data under management than other cloud-only vendors, Cloudera empowers global enterprises to transform data of all types, on any public or private cloud, into valuable, trusted insights. Our open data lakehouse delivers scalable and secure data management with portable cloud-native analytics, enabling customers to bring GenAI models to their data while maintaining privacy and ensuring responsible, reliable AI deployments. The world's largest brands in financial services, insurance, media, manufacturing, and government rely on Cloudera to use their data to solve what seemed impossible—today and in the future.

To learn more, visit Cloudera.com and follow us on LinkedIn and X. Cloudera and associated marks are trademarks or registered trademarks of Cloudera, Inc. All other company and product names may be trademarks of their respective owners.

Contact

Jess Hohn-Cabana
cloudera@v2comms.com


Cloudera Unveils AI Inference Service with Embedded NVIDIA NIM Microservices to Accelerate GenAI Development and Deployment

THỦ THUẬT HAY

Convert file ODS thành XML, PDF và các định dạng khác

Chính vì sự đặc biệt đó mà mỗi khi phải làm việc với loại văn bản này, người ta thường convert *.ods sang PDF hoặc chuyển định dạng *.ods sang định dạng khác phổ biến hơn, được hỗ trợ nhiều hơn. Và công cụ mà chúng ta

Cách phát Wifi từ laptop Win 7/8.1/10 bằng phần mềm đơn giản

Đôi khi bạn muốn biến laptop của mình thành điểm truy cập wifi để chia sẻ với các thiết bị xung quanh. chúng tôi xin được giới thiệu đến bạn 3 phần mềm phát wifi tốt nhất hiện nay.

Cách kích hoạt chế độ Không theo dõi (Do Not Track) trên một số trình duyệt web phổ biến

Nhằm hạn chế tối đa khả năng bị theo dõi và thu thập dữ liệu trong quá trình sử dụng internet để phục vụ cho mục đích thương mại hóa như quảng cáo hay điều hướng nội dung từ những nhà cung

[Dự báo] Ngày ra mắt điện thoại màn hình gập Motorola Razr 3 vào tháng 6 năm 2023

Hầu hết các năm, dòng Samsung Galaxy Z Flip không có nhiều cạnh tranh, nhưng đến năm 2022. Tất cả đã thay đổi, khi Motorola Razr 2022 trở thành đối thủ quan trọng của Samsung Galaxy Z Flip 4 ra mắt mẫu máy có thể quay

Xem trực tiếp sự kiện ra mắt iPhone 2018 ở đâu?

Sẽ có 3 mẫu iPhone riêng biệt, trong đó có 1 dòng “siêu rẻ” bao gồm: Phiên bản nâng cấp của iPhone X (iPhone Xs) với màn hình OLED 5,8 inch; Phiên bản “át chủ bài” iPhone Xs Max cũng sử dụng màn OLED 6,5 inch; iPhone

ĐÁNH GIÁ NHANH

Trên tay và đánh giá nhanh camera quan sát Yi Dome 720 kết nối app Yi Home

Hiện nay, các loại camera quan sát, camera an ninh trên thị trường có rất nhiều mẫu mã, chủng loại khác nhau. Việc lựa chọn một chiếc camera có thể đáp ứng được các nhu cầu và giá tiền của mỗi người rất khó khăn nếu

So sánh Vsmart Joy 4 và Vsmart Live 4: “ông vua” và “bà hoàng” trong làng smartphone giá rẻ!

Joy 4 nằm trong phân khúc giá rẻ vừa được Vsmart bất ngờ cho lên kệ vào 22/9 vừa rồi. Sản phẩm này hứa hẹn tạo ưu thế cạnh tranh của Vsmart với những sản phẩm cùng phân khúc khác, thậm chí ngay cả các sản phẩm cùng

Đánh giá Acer Asprise F5 - 573 - 39Q0 Thiết kế sang trọng, thời lượng pin cao

Acer Aspire F5 là một chiếc laptop hội tụ 3 yếu tố: Thiết kế sang trọng – Hiệu năng ổn định – Giá cả phải chăng. Nó đủ sức gánh vác nhu cầu làm việc văn phòng cũng như giải trí khi căng thẳng. Dù trọng lượng còn lớn...