Cloudera Unveils AI Inference Service with Embedded NVIDIA NIM Microservices to Accelerate GenAI Development and Deployment

Cloudera's AI Inference service boosts LLM performance speeds by 36x using NVIDIA accelerated computing and NVIDIA NIM microservices, providing enhanced performance, robust security, and scalable flexibility for enterprises

Combined capability brings together companies’ differentiators in a single offering: Cloudera’s trusted data as the foundation for trusted AI with NVIDIA accelerated computing and the NVIDIA AI Enterprise software platform to deploy secure and performant AI applications privately on Cloudera

SANTA CLARA, Calif and NEW YORK, Oct. 08, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Cloudera, the only true hybrid platform for data, analytics, and AI, today launched Cloudera AI Inference powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform. As one of the industry’s first AI inference services to provide embedded NIM microservice capability, Cloudera AI Inference uniquely streamlines the deployment and management of large-scale AI models, allowing enterprises to harness their data’s true potential to advance GenAI from pilot phases to full production.

Recent data from Deloitte reveals the biggest barriers to GenAI adoption for enterprises are compliance risks and governance concerns, yet adoption of GenAI is progressing at a rapid pace, with over two-thirds of organizations increasing their GenAI budgets in Q3 this year. To mitigate these concerns, businesses must turn to running AI models and applications privately - whether on premises or in public clouds. This shift requires secure and scalable solutions that avoid complex, do-it-yourself approaches.

Cloudera AI Inference protects sensitive data from leaking to non-private, vendor-hosted AI model services by providing secure development and deployment within enterprise control. Powered by NVIDIA technology, the service helps to build trusted data for trusted AI with high-performance speeds, enabling the efficient development of AI-driven chatbots, virtual assistants, and agentic applications impacting both productivity and new business growth.

The launch of Cloudera AI Inference comes on the heels of the company’s collaboration with NVIDIA, reinforcing Cloudera’s commitment to driving enterprise AI innovation at a critical moment, as industries navigate the complexities of digital transformation and AI integration.

Developers can build, customize, and deploy enterprise-grade LLMs with up to 36x faster performance using NVIDIA Tensor Core GPUs and nearly 4x throughput compared with CPUs. The seamless user experience integrates UI and APIs directly with NVIDIA NIM microservice containers, eliminating the need for command-line interfaces (CLI) and separate monitoring systems. The service integration with Cloudera’s AI Model Registry also enhances security and governance by managing access controls for both model endpoints and operations. Users benefit from a unified platform where all models—whether LLM deployments or traditional models—are seamlessly managed under a single service.

Additional key features of Cloudera AI Inference include:

  • Advanced AI Capabilities: Utilize NVIDIA NIM microservices to optimize open-source LLMs, including LLama and Mistral, for cutting-edge advancements in natural language processing (NLP), computer vision, and other AI domains.
  • Hybrid Cloud & Privacy: Run workloads on prem or in the cloud, with VPC deployments for enhanced security and regulatory compliance.
  • Scalability & Monitoring: Rely on auto-scaling, high availability (HA), and real-time performance tracking to detect and correct issues, and deliver efficient resource management.
  • Open APIs & CI/CD Integration: Access standards-compliant APIs for model deployment, management, and monitoring for seamless integration with CI/CD pipelines and MLOps workflows.
  • Enterprise Security: Enforce model access with Service Accounts, Access Control, Lineage, and Auditing features.
  • Risk-Managed Deployment: Conduct A/B testing and canary rollouts for controlled model updates.

“Enterprises are eager to invest in GenAI, but it requires not only scalable data but also secure, compliant, and well-governed data,” said industry analyst, Sanjeev Mohan. “Productionizing AI at scale privately introduces complexity that DIY approaches struggle to address. Cloudera AI Inference bridges this gap by integrating advanced data management with NVIDIA's AI expertise, unlocking data's full potential while safeguarding it. With enterprise-grade security features like service accounts, access control, and audit, organizations can confidently protect their data and run workloads on prem or in the cloud, deploying AI models efficiently with the necessary flexibility and governance.”

“We are excited to collaborate with NVIDIA to bring Cloudera AI Inference to market, providing a single AI/ML platform that supports nearly all models and use cases so enterprises can both create powerful AI apps with our software and then run those performant AI apps in Cloudera as well,” said Dipto Chakravarty, Chief Product Officer at Cloudera. “With the integration of NVIDIA AI, which facilitates smarter decision-making through advanced performance, Cloudera is innovating on behalf of its customers by building trusted AI apps with trusted data at scale.”

“Enterprises today need to seamlessly integrate generative AI with their existing data infrastructure to drive business outcomes,” said Kari Briski, vice president of AI software, models and services at NVIDIA. “By incorporating NVIDIA NIM microservices into Cloudera's AI Inference platform, we're empowering developers to easily create trustworthy generative AI applications while fostering a self-sustaining AI data flywheel.”

These new capabilities will be unveiled at Cloudera's premier AI and data conference, Cloudera EVOLVE NY, taking place Oct. 10. Click here to learn more about how these latest updates deepen Cloudera’s commitment, elevating enterprise data from pilot to production with GenAI.

About Cloudera
Cloudera is the only true hybrid platform for data, analytics, and AI. With 100x more data under management than other cloud-only vendors, Cloudera empowers global enterprises to transform data of all types, on any public or private cloud, into valuable, trusted insights. Our open data lakehouse delivers scalable and secure data management with portable cloud-native analytics, enabling customers to bring GenAI models to their data while maintaining privacy and ensuring responsible, reliable AI deployments. The world's largest brands in financial services, insurance, media, manufacturing, and government rely on Cloudera to use their data to solve what seemed impossible—today and in the future.

To learn more, visit Cloudera.com and follow us on LinkedIn and X. Cloudera and associated marks are trademarks or registered trademarks of Cloudera, Inc. All other company and product names may be trademarks of their respective owners.

Contact

Jess Hohn-Cabana
cloudera@v2comms.com


Cloudera Unveils AI Inference Service with Embedded NVIDIA NIM Microservices to Accelerate GenAI Development and Deployment

THỦ THUẬT HAY

Tăng tốc cho trình duyệt bằng các phím tắt

Trừ phi bạn có với một kết nối Internet nhanh hơn, không gì có thể tăng tốc độ duyệt web như vài phím tắt cơ bản.

[Thủ thuật] Giải cứu iPhone bị treo táo chỉ với vài bước đơn giản

Máy phải chạy quá nhiều ứng dụng cùng thời điểm dẫn đến tình trạng quá tải và treo táo. Hoặc tải một ứng dụng mới, ứng dụng này không tương thích với các ứng dụng hiện đang có hoặc với chính chiếc iPhone, cũng gây xung

Giải mã nguyên nhân smartphone tầm trung không xài chip cao cấp đời cũ

Nhiều bạn thắc mắc tại sao các hãng di động không trang bị chip cao cấp đời cũ năm ngoái cho smartphone tầm trung năm nay. Như thế sẽ được lòng...

Hướng dẫn ẩn hoạt động like Fanpage Facebook

Khi người dùng nhấn thích hoặc theo dõi bất cứ một Fanpage nào trên Facebook thì mặc định hoạt động đó sẽ xuất hiện trên News Feed của bạn bè. Vậy làm sao để có thể ẩn những hoạt động like Fanpage trên Facebook?

Người dùng iOS 6.1.3 gặp tình trạng pin nóng, nhanh hết và các vấn đề Wi-Fi

Cập nhật iOS mới nhất dường như đang tạo ra rắc rối cho một số người dùng và họ đang than phiền trên các diễn đàn hỗ trợ của Apple.

ĐÁNH GIÁ NHANH

Đánh giá chi tiết Apple iPhone 7: quái vật tí hon đã hoàn thiện hơn

Chống nước, âm thanh stereo và dung lượng bộ nhớ trong có lớn hơn, hiệu năng có tốt hơn đó là những nâng cấp mà chúng ta phải thừa nhận là Apple đã làm tốt so với năm ngoái.

Đánh giá KTM Duke 390 2017: Liệu có phải mọi thứ vẫn như cũ?

Nhìn bằng mắt khối động cơ của 2 phiên bản 2015 và 2017 có sự tương đồng rất lớn: vẫn là DOHC và vẫn là 390 nên mọi người sẽ tặc lưỡi cho rằng chẳng có gì khác biệt cả và điều đó sai hoàn toàn. Đầu tiên là tỉ số nén

Đánh giá Hyundai Accent 2018 về hình ảnh thiết kế, giá bán & thông số kỹ thuật

Nhà phân phối và lắp ráp vừa chính thức chốt lịch ra mắt mẫu xe hạng B Hyundai Accent 2018 tại thị trường Việt Nam. Theo đó, mẫu xe Hyundai Accent 2018 sẽ chính thức được ra mắt vào cuối tuần này tại nhà máy lắp ráp