Cloudera Unveils AI Inference Service with Embedded NVIDIA NIM Microservices to Accelerate GenAI Development and Deployment

Cloudera's AI Inference service boosts LLM performance speeds by 36x using NVIDIA accelerated computing and NVIDIA NIM microservices, providing enhanced performance, robust security, and scalable flexibility for enterprises

Combined capability brings together companies’ differentiators in a single offering: Cloudera’s trusted data as the foundation for trusted AI with NVIDIA accelerated computing and the NVIDIA AI Enterprise software platform to deploy secure and performant AI applications privately on Cloudera

SANTA CLARA, Calif and NEW YORK, Oct. 08, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Cloudera, the only true hybrid platform for data, analytics, and AI, today launched Cloudera AI Inference powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform. As one of the industry’s first AI inference services to provide embedded NIM microservice capability, Cloudera AI Inference uniquely streamlines the deployment and management of large-scale AI models, allowing enterprises to harness their data’s true potential to advance GenAI from pilot phases to full production.

Recent data from Deloitte reveals the biggest barriers to GenAI adoption for enterprises are compliance risks and governance concerns, yet adoption of GenAI is progressing at a rapid pace, with over two-thirds of organizations increasing their GenAI budgets in Q3 this year. To mitigate these concerns, businesses must turn to running AI models and applications privately - whether on premises or in public clouds. This shift requires secure and scalable solutions that avoid complex, do-it-yourself approaches.

Cloudera AI Inference protects sensitive data from leaking to non-private, vendor-hosted AI model services by providing secure development and deployment within enterprise control. Powered by NVIDIA technology, the service helps to build trusted data for trusted AI with high-performance speeds, enabling the efficient development of AI-driven chatbots, virtual assistants, and agentic applications impacting both productivity and new business growth.

The launch of Cloudera AI Inference comes on the heels of the company’s collaboration with NVIDIA, reinforcing Cloudera’s commitment to driving enterprise AI innovation at a critical moment, as industries navigate the complexities of digital transformation and AI integration.

Developers can build, customize, and deploy enterprise-grade LLMs with up to 36x faster performance using NVIDIA Tensor Core GPUs and nearly 4x throughput compared with CPUs. The seamless user experience integrates UI and APIs directly with NVIDIA NIM microservice containers, eliminating the need for command-line interfaces (CLI) and separate monitoring systems. The service integration with Cloudera’s AI Model Registry also enhances security and governance by managing access controls for both model endpoints and operations. Users benefit from a unified platform where all models—whether LLM deployments or traditional models—are seamlessly managed under a single service.

Additional key features of Cloudera AI Inference include:

  • Advanced AI Capabilities: Utilize NVIDIA NIM microservices to optimize open-source LLMs, including LLama and Mistral, for cutting-edge advancements in natural language processing (NLP), computer vision, and other AI domains.
  • Hybrid Cloud & Privacy: Run workloads on prem or in the cloud, with VPC deployments for enhanced security and regulatory compliance.
  • Scalability & Monitoring: Rely on auto-scaling, high availability (HA), and real-time performance tracking to detect and correct issues, and deliver efficient resource management.
  • Open APIs & CI/CD Integration: Access standards-compliant APIs for model deployment, management, and monitoring for seamless integration with CI/CD pipelines and MLOps workflows.
  • Enterprise Security: Enforce model access with Service Accounts, Access Control, Lineage, and Auditing features.
  • Risk-Managed Deployment: Conduct A/B testing and canary rollouts for controlled model updates.

“Enterprises are eager to invest in GenAI, but it requires not only scalable data but also secure, compliant, and well-governed data,” said industry analyst, Sanjeev Mohan. “Productionizing AI at scale privately introduces complexity that DIY approaches struggle to address. Cloudera AI Inference bridges this gap by integrating advanced data management with NVIDIA's AI expertise, unlocking data's full potential while safeguarding it. With enterprise-grade security features like service accounts, access control, and audit, organizations can confidently protect their data and run workloads on prem or in the cloud, deploying AI models efficiently with the necessary flexibility and governance.”

“We are excited to collaborate with NVIDIA to bring Cloudera AI Inference to market, providing a single AI/ML platform that supports nearly all models and use cases so enterprises can both create powerful AI apps with our software and then run those performant AI apps in Cloudera as well,” said Dipto Chakravarty, Chief Product Officer at Cloudera. “With the integration of NVIDIA AI, which facilitates smarter decision-making through advanced performance, Cloudera is innovating on behalf of its customers by building trusted AI apps with trusted data at scale.”

“Enterprises today need to seamlessly integrate generative AI with their existing data infrastructure to drive business outcomes,” said Kari Briski, vice president of AI software, models and services at NVIDIA. “By incorporating NVIDIA NIM microservices into Cloudera's AI Inference platform, we're empowering developers to easily create trustworthy generative AI applications while fostering a self-sustaining AI data flywheel.”

These new capabilities will be unveiled at Cloudera's premier AI and data conference, Cloudera EVOLVE NY, taking place Oct. 10. Click here to learn more about how these latest updates deepen Cloudera’s commitment, elevating enterprise data from pilot to production with GenAI.

About Cloudera
Cloudera is the only true hybrid platform for data, analytics, and AI. With 100x more data under management than other cloud-only vendors, Cloudera empowers global enterprises to transform data of all types, on any public or private cloud, into valuable, trusted insights. Our open data lakehouse delivers scalable and secure data management with portable cloud-native analytics, enabling customers to bring GenAI models to their data while maintaining privacy and ensuring responsible, reliable AI deployments. The world's largest brands in financial services, insurance, media, manufacturing, and government rely on Cloudera to use their data to solve what seemed impossible—today and in the future.

To learn more, visit Cloudera.com and follow us on LinkedIn and X. Cloudera and associated marks are trademarks or registered trademarks of Cloudera, Inc. All other company and product names may be trademarks of their respective owners.

Contact

Jess Hohn-Cabana
cloudera@v2comms.com


Cloudera Unveils AI Inference Service with Embedded NVIDIA NIM Microservices to Accelerate GenAI Development and Deployment

THỦ THUẬT HAY

Tổng hợp những bài khấn đi chùa hay nhất năm 2023

Đi lễ chùa đầu năm là một trong những nét đẹp truyền thống của người Việt Nam. Đi chùa đầu năm mang theo mong cầu bình an, sức khỏe, tiền tài, tình duyên để có một năm như ý. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết sắm lễ,

Cách khắc phục tình trạng máy tính Mac không tự Sleep

Có khá nhiều nguyên nhân khiến máy tính Mac không tự Sleep, chẳng hạn như người dùng đang bật thiết lập ngăn máy tính vào chế độ Sleep, hay có một chương trình nào đó đang chạy và ngăn quá trình tự động Sleep của máy

Cách đổi giao diện nhắn tin trên Instagram bắt trend

Bạn đã biết cách thay đổi giao diện nhắn tin thú vị độc đáo mới được Instagram cập nhật gần đây chưa? Trong bài viết này, Trang Công Nghệ giới thiệu đến bạn cách đổi giao diện nhắn tin trên Instagram bắt trend mà ai

Hướng dẫn bạn cách bật, tắt GPS trên iPhone trong một nốt nhạc

GPS được biết đến là một tính năng quan trọng trên iPhone giúp người dùng có thể xác định được vị trí, sử dụng được tối đa tính năng của các ứng dụng bản đồ. Việc bật, tắt GPS có thể đơn giản với nhiều người, tuy nhiên

iPhone bị đơ và những cách khắc phục lỗi iPhone bị đơ

iPhone nổi tiếng với độ ổn định, mượt mà, tuy vậy sau một vài năm sử dụng hiện tượng iPhone bị đơ xảy ra cũng không phải chuyện hiếm.

ĐÁNH GIÁ NHANH

Đánh giá chi tiết Q-Mobile Q Luna Pro

Thế giới di động - Hôm nay mình sẽ gửi đến các bạn bài đánh giá chi tiết Q Luna Pro, một trong những smartphone giá rẻ rất đáng mua ở thời điểm hiện tại. Với mức giá...

Đánh giá KTM Duke 390 2017: Liệu có phải mọi thứ vẫn như cũ?

Nhìn bằng mắt khối động cơ của 2 phiên bản 2015 và 2017 có sự tương đồng rất lớn: vẫn là DOHC và vẫn là 390 nên mọi người sẽ tặc lưỡi cho rằng chẳng có gì khác biệt cả và điều đó sai hoàn toàn. Đầu tiên là tỉ số nén

Trên tay OPPO K9 Pro – Smartphone 7 triệu mới của OPPO màn hình 120Hz, sạc nhanh 60W

OPPO K9 Pro sở hữu ngoại hình hoàn toàn khác so với phiên bản tiêu chuẩn ra mắt hồi tháng 5. Không chỉ sở hữu thiết kế mới lạ, độc đáo, cầm trên tay OPPO K9 Pro còn nhiều điều thú vị khác: hệ thống camera được nâng